Python/wxPython：在后台连续工作答案

【问题标题】：Python/wxPython: Doing work continuously in the backgroundPython/wxPython：在后台连续工作
【发布时间】：2010-10-18 08:31:37
【问题描述】：

我正在编写一个程序，用于在 Python 中运行模拟，带有 wxPython 接口。在程序中，您可以创建一个模拟，程序会为您渲染（=计算）它。渲染有时会非常耗时。

当用户开始模拟并定义初始状态时，我希望程序在后台连续渲染模拟，而用户可能在程序中做不同的事情。有点像填满的 YouTube 风格栏：您只能播放模拟到渲染的点。

我应该如何运行渲染功能？

【问题讨论】：

标签： python multithreading wxpython background

【解决方案1】：

我会使用threading.Thread 在后台运行代码并使用wx.CallAfter 将更新发布到我的窗口线程以将它们呈现给用户。

thread = threading.Thread(target=self.do_work)
thread.setDaemon(True)
thread.start()

...

def do_work(self):
    # processing code here
    while processing:
        # do stuff
        wx.CallAfter(self.update_view, args, kwargs)

def update_view(self, args):
    # do stuff with args
    # since wx.CallAfter was used, it's safe to do GUI stuff here

【讨论】：

【解决方案2】：

wxPython wiki about long running tasks 上有很多可能有用的信息。他们基本上使用线程和wx.PostEvent 来处理线程和主 wx 事件循环之间的通信。

【讨论】：

【解决方案3】：

启动一个新进程以在后台渲染并定期检查它是否已返回。

您可以找到子进程模块here 和多进程模块here 的文档。正如 Jay 所说，如果您使用 Python 2.6，多进程可能会更好。也就是说，我认为两者之间不会有任何性能差异。多进程似乎只是子进程的一个包装器，使某些事情更容易做。

虽然子进程/多进程是执行此操作的标准方法，但您可能还想看看Parallel Python。

【讨论】：

我以前从未使用过多个进程。我从哪里开始？另外，我知道有不同的方法可以做到这一点。我应该选择哪一个？
注，请记住，由于这是一个用于进行模拟的程序，因此性能非常重要。
如果您可以使用python 2.6，我相信多处理模块将是完成此任务的标准方式。它应该为您提供与您的操作系统和硬件一样多的性能。
仅供参考，如果您使用带有 wxPython 的 Windows，最好使用 2.5 lists.wxwidgets.org/pipermail/wxpython-users/2009-March/…
我还听说过 Stackless Python。是否相关？比子进程/多进程好吗？

【解决方案4】：

如果您不介意使用稍微不同的方法，您可以查看stackless python 并为您的渲染过程创建一个 tasklet。我个人觉得它很容易使用。

【讨论】：