在已排序的python列表中，找到最接近目标值的值及其在列表中的索引

Question

我正在尝试在 python 的排序列表中获取最接近的值及其索引。

在 MATLAB 中，这可以通过：

[closest_val,index] = min(abs(array - target))

我想知道是否有类似的方式可以在 python 中实现。

我看到过一个或另一个的帖子，但我没有看到两者一起完成。

Link 在列表帖子中查找最接近的值。

Answer 1

这是一个选项：

lst = [
    13.09409,
    12.18347,
    11.33447,
    10.32184,
    9.544922,
    8.813385,
]

target = 11.5

res = min(enumerate(lst), key=lambda x: abs(target - x[1]))
# (2, 11.33447)

enumerate 以index, value 对的形式遍历您的列表。 min 方法的 key 告诉它只考虑 value。

注意python从0开始索引；据我记得，matlab 在1。如果你想要同样的行为：

res = min(enumerate(lst, start=1), key=lambda x: abs(target - x[1]))
# (3, 11.33447)

Answer 2

bisect 未在链接问题中使用，因为列表未排序。在这里，我们没有同样的问题，我们可以使用bisect，因为它提供的速度：

import bisect

def find_closest_index(a, x):
    i = bisect.bisect_left(a, x)
    if i >= len(a):
        i = len(a) - 1
    elif i and a[i] - x > x - a[i - 1]:
        i = i - 1
    return (i, a[i])

find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 0)   # => 0, 1
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 7)   # => 3, 7
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 8)   # => 3, 7
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 9)   # => 4, 10
find_closest_index([1, 2, 3, 7, 10, 11], 12)  # => 5, 11

编辑：如果是降序数组：

def bisect_left_rev(a, x, lo=0, hi=None):
    if lo < 0:
        raise ValueError('lo must be non-negative')
    if hi is None:
        hi = len(a)
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        if a[mid] > x: lo = mid+1
        else: hi = mid
    return lo

def find_closest_index_rev(a, x):
    i = bisect_left_rev(a, x)
    if i >= len(a):
        i = len(a) - 1
    elif i and a[i] - x < x - a[i - 1]:
        i = i - 1
    return (i, a[i])

find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 0)   # => 5, 1
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 7)   # => 2, 7
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 8)   # => 2, 7
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 9)   # => 1, 10
find_closest_index_rev([11, 10, 7, 3, 2, 1], 12)  # => 0, 11