遍历数组，什么更好，更快等？答案

【问题标题】：Looping through array, what is better, faster, etc?遍历数组，什么更好，更快等？
【发布时间】：2012-11-29 05:20:30
【问题描述】：

我想实现一个哈希或类似 PHP 的数组。哪个更好，选项 a) 或选项 b) 通过键查找元素？

（所有变量都被设置和初始化等等！）

一）

for( i = 0; i < ary->element_cnt && found == NULL; i++ ) {
    current_element = &(ary->elements[i]);
    if( 0 == memcmp(current_element->key, search_key, keysize) ) {
        found = current_element;
    }
}

for( i = 0, current_element = &(ary->elements[i]) ; 
        i < ary->element_cnt &&  
        0 != memcmp(current_element->key, searchkey, keysize); 
        i++, current_element = &(ary->elements[i]) );
/*found = current_element;*/

第一个更好，因为它更具可读性/可维护性？第二个会更快吗？

在一个大循环中做所有事情是“坏风格”吗？

我知道，那里有更好的搜索算法，但这不是我的问题！

【问题讨论】：

第二个真的会更快吗？检查生成的代码并先进行一些分析，然后再牺牲可读性以进行一些感知优化。
已编辑问题。我不知道！我的措辞不如应有的好。
这主要是品味问题。在性能方面，大部分时间将花在进入/退出memcmp，所以如果这占总时间的很大一部分，我会尝试以不同的方式来做。我经常做for (i = n; --i>=0;) if (test(i)) break; 所以i 是找到的元素，除非它是负数。
first 更好，因为它更容易阅读
作为一个挑剔的嵌入式小伙子，更快的是：i = ary->element_cnt;而(i--) ...

标签： c arrays algorithm search coding-style

【解决方案1】：

这两种算法都是 O(N) 算法——它们都只是简单地遍历一个数组并为每个元素调用memcmp——所以它们的性能应该相似。主观上，我认为第一个更好，因为它更容易阅读。

但是，实现按键查找的最佳方式不是使用像这样的线性搜索，而是使用专门的数据结构，如哈希表或平衡二叉树。像 PHP 这样的脚本语言通常使用哈希表来实现这样的查找。

【讨论】：

我不喜欢“两个 O(N) 算法的性能大致相同”的推理。恕我直言，使用“相似”甚至更好的“渐近相似”会更好
这取决于论证的水平。从算法和技术的角度来看，Charles 是绝对正确的。它们甚至没有渐近相似的表现。

【解决方案2】：

所有的风格问题当然都是高度主观的。这是当地代码风格指南有时会“规范”的类型。

我个人认为对memcmp() 的调用有点“重”，我会写成：

for( i = 0; i < ary->element_cnt; ++i ) {
    current_element = &ary->elements[i];
    if( memcmp(current_element->key, search_key, keysize) == 0 )
        break;
}

这会删除循环头中的found 检查，因为这实际上是对同一件事进行两次我不喜欢的检查。

如果我真的想使用found，我会写成：

for( i = 0; i < ary->element_cnt && !found; ++i ) {
    current_element = &ary->elements[i];
    found = memcmp(current_element->key, search_key, keysize) == 0;
}

这删除了无意义的if，直接分配布尔值，我认为这很好。

【讨论】：