算法（Python）：找到大于 k 的最小数答案

【问题标题】：Algorithm (Python): find the smallest number greater than k算法（Python）：找到大于 k 的最小数
【发布时间】：2011-12-27 10:42:07
【问题描述】：

我从算法的角度有一个问题。我有一个数字列表（浮点数）

1.22,3.2, 4.9,12.3.....and so on

我想找到大于（比如说）4.. 所以答案是 4.9 但除了明显的解决方案..（遍历列表并跟踪大于 k 的最小数字）什么是“pythonic 方式”来做到这一点。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是filter 的完美场景。

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min(filter(lambda x: x > k, L))
>>> print(a)
4.9

你也可以使用列表推导：

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min([element for element in L if element > k])
>>> print(a)
4.9

虽然列表推导在第一个视图上似乎不那么直接，但这是推荐的方式。根据一些 Python 开发人员的说法，不应该使用 filter。

generator expression 更好，因为它不会在内存中创建列表：

>>> L = [1.22, 3.2, 4.9, 12.3]
>>> k = 4
>>> a = min(element for element in L if element > k)
>>> print(a)
4.9

【讨论】：

警告：如果可迭代对象为空，min() 将抛出 ValueError（对于过滤器函数返回值和列表理解。要处理此问题，请添加 if/else 以检查可迭代对象是否为如果是，则不要清空并处理它。

【解决方案2】：

二进制搜索将是处理此问题的标准方法，但前提是列表已排序，如先前的答案所指出的那样。

【讨论】：

【解决方案3】：

我对python一无所知，但从算法的角度来看，也许我可以添加一些东西。在您的示例中，您的列表单调递增（排序）。如果您的列表始终如此，那么一个小的优化可能是在您达到大于 4 的数字时停止迭代。

如果你的列表总是有几个小于 4 的数字，这将是一个很好的优化，但如果目标数字前后的项目数是随机的，那么这种改进并不可靠。

在这种情况下，您可能希望通过分区来搜索列表。测试中间元素是否大于4，如果大于则丢弃上半部分，否则丢弃下半部分。在新的半长列表上做同样的事情。您需要处理偶数和奇数以及列表段中只剩下 1 或 2 个项目的情况。对于大型列表，这应该会显着减少测试次数。

【讨论】：

【解决方案4】：

min(x for x in my_list if x > 4)

【讨论】：