查询与文档不是 1:1 的数据的弹性搜索索引

Question

如果我从标准化数据开始，例如：

Book 
|->belongs to Author
|->belongs to Genre

我在我的 ES 索引中对它进行非规范化，我可能会得到如下行的东西：

book1 author1 genre1
book2 author1 genre2
book3 author2 genre1
book4 author3 genre1

这个索引似乎会自然地回答有关book 的查询，因为每个文档与book 是1:1 的。

但是，如果我想回答有关 author 或 genre 的查询而不参考 book 怎么办？假设要公开一个带有 author 列表的 UI，该列表可由 author name 和 genre 过滤。或者是genre 的列表，没有提到book 或author？

我可以轻松地为 author、book 和 genre 分别创建一个索引，但这要么将我的索引变成我的规范化关系数据的镜像（这违背了在非规范化索引中快速搜索的目的) 或者我必须在作者更改时更新 3 个索引。

如果我选择以这种方式简化索引，我会不会在查询时给自己制造一个不可持续的问题？

聚合是我听说过的一种用于生成按某些常见字段分组的文档的东西。那是我可以在这里使用的东西吗？

Answer 1

这取决于您的数据集有多复杂。如果您有大量要标准化的字段，您可以使用 Terms Lookup 并在单独的索引中分隔 Author 和 Book 并使用 id 链接它们。

但是，如果你的数据集不是太大，那么你可以像下面的例子一样简单：

您可以搜索作者或书籍，它将返回与查询匹配的所有文档

PUT t1

POST t1/_doc/1
{
  "book": "book1",
  "author": "author1"
}

POST t1/_doc/2
{
  "book": "book2",
  "author": "author1"
}

POST t1/_doc/3
{
  "book": "book3",
  "author": "author2"
}

POST t1/_doc/4
{
  "book": "book4",
  "author": "author3"
}

QUERY 1 - 图书查找 - 返回图书 1

 POST t1/_search
    {
      "query": {
        "terms": {
          "book": [
            "book1"
          ]
        }
      }
    }

    #Response
    {
      "took" : 0,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 1,
        "successful" : 1,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 1,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : 1.0,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "t1",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "1",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "book" : "book1",
              "author" : "author1"
            }
          }
        ]
      }
    }

QUERY 2 - 作者查找 - 返回 book1 和 book2

POST t1/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "author": [
        "author1"
      ]
    }
  }
}

#Author Response
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "t1",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "book" : "book1",
          "author" : "author1"
        }
      },
      {
        "_index" : "t1",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "book" : "book2",
          "author" : "author1"
        }
      }
    ]
  }
}