MongoDB Atlas Search - 搜索字符串中带有“和”条件的多个术语（不是“或”）

Question

在 MongoDB Atlas 搜索的文档中，autocomplete 运算符如下所述：

query：要搜索的字符串或字符串。如果有多个术语 一个字符串，Atlas Search 还会为 单独的字符串。

对于text 运算符，同样适用：

query：要搜索的一个或多个字符串。如果有多个 字符串中的术语，Atlas Search 还会查找每个术语的匹配项 分别在字符串中。

匹配每个术语单独对我来说似乎很奇怪。我们需要在我们的应用程序中进行多次搜索，对于每次搜索，我们希望您输入的字数越多，结果就越少。

示例：搜索“John Doe”时，我只希望搜索结果同时包含“John”和“Doe”。目前，我得到的结果与“John”或“Doe”匹配。

这不能使用 MongoDB Atlas Search，还是我做错了什么？

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更新 目前，我已经通过在空格 (' ') 上拆分搜索词并将每个单独的关键字添加到单独的 must-sub 子句（使用复合运算符）来解决它。但是，如果有一个关键字只有一个字符，则搜索查询将不再返回任何结果。考虑到这一点，我将一个字符的关键字与多个字符的关键字分开。 下面的 sn-p 有效，但为此我需要在每个文档上保存两个生成的字段：

• searchString：连接所有可搜索字段的字符串。 F.e. "John Doe Man Streetstreet Citycity"
• searchArray: 上面的字符串大写&在空格（''）上分割成一个数组

const must = [];
const searchTerms = 'John D'.split(' ');
for (let i = 0; i < searchTerms.length; i += 1) {
    if (searchTerms[i].length === 1) {
      must.push({
        regex: {
          path: 'searchArray',
          query: `${searchTerms[i].toUpperCase()}.*`,
        },
      });
    } else if (searchTerms[i].length > 1) {
      must.push({
        autocomplete: {
          query: searchTerms[i],
          path: 'searchString',
          fuzzy: {
            maxEdits: 1,
            prefixLength: 4,
            maxExpansions: 20,
           },
         },
       });
    }
}
db.getCollection('someCollection').aggregate([
  {
    $search: {
      compound: { must },
    },
  },
]).toArray();

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更新 2 - 意外行为的完整示例

使用以下文档创建集合：

db.getCollection('testing').insertMany([{
    "searchString": "John Doe ExtraTextHere"
    }, {
    "searchString": "Jane Doe OtherName"
    }, {
    "searchString": "Doem Sarah Thisistestdata"
    }])

在此集合上创建搜索索引“默认”：

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "searchString": {
        "type": "autocomplete"
      }
    }
  }
}

执行以下查询：

db.getCollection('testing').aggregate([
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        query: "John Doe",
        path: 'searchString',
        fuzzy: {
          maxEdits: 1,
          prefixLength: 4,
          maxExpansions: 20,
        },
      },
    },
  },
]).toArray();

当用户搜索“John Doe”时，此查询将返回路径“searchString”中包含“John”或“Doe”的所有文档。在此示例中，这意味着所有 3 个文档。用户输入的单词越多，返回的结果就越多。这不是预期的行为。我希望更多的词匹配更少的结果，因为搜索词变得更加精确。

Answer 1

edgeGram 标记化策略可能更适合您的用例，因为它从左到右工作。

试试这个索引定义取自docs:

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "searchString": [
        {
          "type": "autocomplete",
          "tokenization": "edgeGram",
          "minGrams": 3,
          "maxGrams": 10,
          "foldDiacritics": true
        }
      ]
    }
  }
}

另外，添加将查询子句从必须更改为过滤。这将排除不包含所有标记的文档。