使用 Elasticsearch 提供更多搜索建议

Question

我正在构建一个小型垂直搜索引擎，使用 Elasticsearch 作为索引器，Nutch 作为爬虫。我使用HTML 标题字段使用edge n gram 策略为 ES 构建搜索建议，认为标题字段会很好，因为它应该包含页面主题内容的相关术语，并且可以保持索引更小在搜索建议方面，可以是单个单词或短语。然而，在目前的测试中，它并没有像想象的那样工作......只是没有那么多建议出现。

目前我只使用大约 10 个站点进行测试，但最终会达到大约 500 个左右。我认为由于数据集较小（10 个站点，仅在 HTML 标题字段上），可能没有足够的术语或短语来提出好的建议，至少是短语建议。

是否建议在标题字段上使用edge n gram 策略来抓取更多网站以创建更多建议（术语和短语），或者我应该使用内容字段（显然比标题字段大得多）。

我正在尝试对此进行微调以获得更多搜索建议，尤其是短语建议，同时注意索引大小 - 这样性能就不会受到影响。有什么想法吗？

Answer 1

现在人们可以说建议比搜索结果本身更重要 --- 这有点荒谬，我知道。但用户往往期望如果没有建议，就没有搜索结果。因此，请确保每个可搜索字段都正确反映在您的建议中——尤其是您的内容。并“稍后优化”！不要太早看你的表现。无论如何，500 个站点听起来并不像您会获得很多要索引的文档。您使用的是哪种硬件？