Django annotate 的 SQLAlchemy 转换

Question

我在 Django 模型管理器中有以下注释，我想将其转换为 SQLAlchemy ORM 查询：

annotations = {
        'review_count' : Count("cookbookreview", distinct=True), 
        'rating' : Avg("cookbookreview__rating")
    }
return self.model.objects.annotate(**annotations)

我基本上需要的是查询中的每个模型对象都将review_count 和rating 作为初始查询的一部分附加到它们。我相信我可以使用column_property，但我想避免在对象上使用这种类型的“计算属性”，因为我不希望在访问属性时为每个对象完成属性（昂贵的查找）模板。

解决这个问题的正确方法是什么？提前致谢。

Answer 1

因此，为了解决此问题的其他人的完整性和实用性，我提出以下解决方案（这可能是也可能不是解决此问题的最佳方法）

sq_reviews = db_session.query(CookbookReview.cookbook_id, 
    func.avg(CookbookReview.rating).label('rating'),\
    func.count('*').label('review_count')).\
    group_by(CookbookReview.cookbook_id).subquery()

object_list = db_session.query(
    Cookbook, sq_reviews.c.rating, sq_reviews.c.review_count).\
    outerjoin(sq_reviews, Cookbook.id==sq_reviews.c.cookbook_id).\
    order_by(Cookbook.name).limit(20)

这里的关键是SQLAlchemy subqueries 的概念。如果您将我原来的 Django 查询中的每个注释都视为一个子查询，那么这个概念就更容易理解了。还值得注意的是，这个查询非常快——比它（更简洁/神奇）Django 对应的查询要快许多数量级。希望这可以帮助其他对这个特定的 Django/SQLAlchemy 查询模拟感到好奇的人。

还请记住，您需要自己执行 ORM 对象的实际注释。在将对象列表发送到模板之前调用这样一个简单的函数就足够了：

def process(query):
    for obj, rating, review_count in query:
        obj.rating = rating
        obj.review_count = review_count
        yield obj