使用别名的 django 自连接查询

Question

我正在尝试使用 queryset 在不使用原始 SQL 的情况下执行以下查询。知道怎么做吗？

select * from category_main a, category_list b, category_main c where b.main_id=c.id and a.id=c.parent_id

更新

以下是我的模型

class Main(models.Model):
    slug       = models.SlugField()
    is_active  = models.BooleanField(default=True)
    site       = models.ForeignKey(Site)
    parent     = models.ForeignKey('self', blank=True, null=True, limit_choices_to={'parent' : None})
    class Meta:
        unique_together = (("slug", "parent"))
    def __unicode__(self):
        return self.slug

class List(models.Model):
    main        = models.ForeignKey(Main)
    slug        = models.SlugField(unique=True)
    is_active   = models.BooleanField(default=True)
    parent      = models.ForeignKey('self', blank=True, null=True)

    def __unicode__(self):
        return self.slug

更新

嗨，我刚刚设法找到一个对我有用的查询，我使用下面的建议将 main 与 main 的父级连接，然后我使用下面的方法将列表与主列表一起加入

Main.objects.select_related('main', 'parent').filter(list__is_active=True, maini18n__language='en', list__listi18n__language='en').query.__str__()

'SELECT `category_main`.`id`, `category_main`.`slug`, `category_main`.`is_active`, `category_main`.`site_id`, `category_main`.`parent_id`, T5.`id`, T5.`slug`, T5.`is_active`, T5.`site_id`, T5.`parent_id` FROM `category_main` INNER JOIN `category_maini18n` ON (`category_main`.`id` = `category_maini18n`.`main_id`) INNER JOIN `category_list` ON (`category_main`.`id` = `category_list`.`main_id`) INNER JOIN `category_listi18n` ON (`category_list`.`id` = `category_listi18n`.`list_id`) LEFT OUTER JOIN `category_main` T5 ON (`category_main`.`parent_id` = T5.`id`) WHERE (`category_maini18n`.`language` = en  AND `category_list`.`is_active` = True  AND `category_listi18n`.`language` = en )'

返回的查询映射了我需要的所有内容，接受它没有被添加到 select 语句中，有没有办法让我可以强制它从 category_list.* 中选择列？

Answer 1

这基本上可以满足您的需求：

lists = List.objects.select_related('main', 'parent')

请注意，您必须在此处在 select_related 中明确声明要遵循的关系，因为您的 parent 关系具有默认情况下不遵循的 null=True。

这将为您提供一组List 对象，但预取相关的Main 和List 对象，您可以正常引用它们而无需再次访问数据库。