Django Queryset 基于 2-3 个相关表

Question

我在数据库中有 3 个相关的表。

from django.db import models

# Create your models here.
class Country(models.Model):
    country_code = models.CharField('Country code', unique=True, max_length=3)
    country_name = models.CharField('Country Name', max_length=25, default="")

class Customers(models.Model):
    dnr = models.CharField('Customer Nr', max_length=8, unique=True)
    dname = models.CharField('Customer Name', max_length=50, default="")
    dcountry = models.ForeignKey(Country, on_delete=models.CASCADE)

class BigTable(models.Model):
    deb_nr_f = models.ForeignKey(Customes, on_delete=models.CASCADE, related_name='debitor_fnr')
    sales_2016 = models.IntegerField('Abs. 2016', default=0)
    sales_2017 = models.IntegerField('Abs. 2017', default=0)
    sales_2018 = models.IntegerField('Abs. 2018', default=0)
    sales_2019 = models.IntegerField('Abs. 2019', default=0)
    sales_2020 = models.IntegerField('Abs. 2020', default=0)

1. 如何从以下两个表创建查询集：Cutomers 和 Bigtables：
   客户编号 1 /// Sales_2016 /// Sales_2017 /// ...
   客户编号 2 /// Sales_2016 /// Sales_2017 /// ...
   客户编号 ...
   

2. 如何从以下三个表中创建查询集：Countries、Cutomers 和 BigTable：
   国家编号 1 /// Sales_2016 /// Sales_2017 /// ...
   国家编号 2 /// Sales_2016 /// Sales_2017 /// ...
   国家编号 ...
   

谢谢

Answer 1

我假设您正在使用客户模型进行尝试

从两个表创建查询集：Cutomers 和 Bigtables。 查询

Customers.objects.values('dnr','dname','debitor_fnr__sales_2016','debitor_fnr__sales_2017'....)

说明：这里我使用查找来访问外键值。在 BigTable 模型中，您已将 deb_nr_f 保存为外键字段，对于 Customer 模型，related_name='debitor_fnr'。因此可以使用相关字段作为 childmodelrelatedname__childfieldname 访问记录。

从三个表创建查询集：Countries、Cutomers 和 BigTable 查询

Customers.objects.values('dcountry__country_name','dnr','dname','debitor_fnr__sales_2016','debitor_fnr__sales_2017'....)

解释几乎与上面类似，我在“dcountry”字段的客户模型中使用外键字段访问国家/地区表。所以它就像 parentmodelforeignkeyfield__parentfieldname

更多信息可以参考documentation。

Answer 2

观看documentation

Django 提供了一种强大而直观的方式来“关注”关系 在查找中，自动为您处理 SQL JOIN，在后面 场景。要跨越关系，请使用相关的字段名称 跨模型的字段，用双下划线分隔，直到你得到 到你想要的领域。

1. BigTable.objects.values('deb_nr_f__dname', 'sales_2016', 'sales_2017', ...)

2. BigTable.objects.values('deb_nr_f__dcountry__country_name', 'sales_2016', 'sales_2017', ...)

如果您需要每个客户的 aggregate 总和，您可以这样做

from django.db.models import Sum

BigTable.objects.values('deb_nr_f').order_by('deb_nr_f').annotate(2016_sum=Sum('sales_2016')).annotate(2017_sum=Sum('sales_2017'))...