Django 查询集过滤器性能答案

【问题标题】：Django queryset filter performanceDjango 查询集过滤器性能
【发布时间】：2017-02-13 11:54:02
【问题描述】：

我有一个查询集：-

queryset = my_object.someobject_set.all()

从那里开始，我想从查询集中进行过滤。即：

print queryset.filter(name='some1').exists()
print queryset.filter(name='some2').exists()
print queryset.filter(name='some3').exists()

但是对于每个过滤器查询，都会再次命中数据库。如何缓存查询集然后从中过滤？

我什至尝试在过滤之前评估查询集：-

print len(queryset)

但这不起作用。有什么帮助吗？？

【问题讨论】：

或者您的意思是这是 3 个不同的查询？
是的，我的意思是 3 个不同的查询
然后在示例中修复您的代码
已经完成。请再次检查。
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标签： django performance django-models django-queryset django-cache

【解决方案1】：

使用 django ORM 是不可能的。但是你可以在 python 中做到这一点。

queryset = list(my_object.someobject_set.all())

print list(filter(lambda i: i.name == 'some1', queryset))
print list(filter(lambda i: i.name == 'some2', queryset))
print list(filter(lambda i: i.name == 'some3', queryset))

这样你就不会做任何额外的数据库命中。但是，如果这个查询集真的比使用 ORM 更好，即使它命中 db。自己计时，看看哪个更快

【讨论】：

无需将所有列提取到内存中。请改用only。
@itzmeontv 我不确定他只是想检查值是否存在。但是，是的，如果只需要检查only 就可以了。
你怎么看？循环遍历列表并检查对 db 的字段与“存在”查询？根据您的知识回答？ :)
@itzmeontv 你在问一般吗？
是的，有时我在想exist 比循环更好。