Django ORM orderby 精确/突出匹配位于顶部答案

【问题标题】：Django ORM orderby exact / prominent match to be on topDjango ORM orderby 精确/突出匹配位于顶部
【发布时间】：2018-03-06 00:13:38
【问题描述】：

我需要根据 Django ORM 中的匹配长度对结果进行排序。

我有一个Suburb 表，在name 字段中有位置详细信息。

我需要用给定的文本搜索表格，并按完全匹配/最突出的匹配排序为顶部

例如：

1) 如果搜索字符串是 'America'，那么结果应该是 [America, South America, North America ..] 在这种情况下，我们找到了一个完全匹配，它必须是第一个元素。

2) 如果搜索是port，那么结果应该是['Port Melbourne' 'Portsea', East Airport]

在这种情况下，我们发现端口在分隔符之前是完全匹配的。

我知道我可以使用多个查询并加入它们，比如一个用于完全匹配，另一个用于部分匹配，然后在部分匹配时使用排除加入它们就像

search_list=  [x.name for x in Suburb.objects.filter(name=search)] 
# Then
search_list += [x.name for x in Suburb.objects.filter(name__iregex=r"[[:<:]]{0}".format(search)).exclude(name__in=search_list)]

我可以这样继续下去。但想知道我们是否有更好的方法。

有什么线索吗？

提前致谢

【问题讨论】：

你使用哪个数据库？
我正在使用 MySQL。通过使用 python，我得到了一个可行的解决方案。会尝试你的建议。不过我想在 ORM 中使用它
safety vertion

标签： python django django-queryset django-orm

【解决方案1】：

基于func

postgres 的解决方案（应该在 mysql 中工作，但不能测试）：

from django.db.models import Func

class Position(Func):
    function = 'POSITION'
    arg_joiner = ' IN '

    def __init__(self, expression, substring):
        super(Position, self).__init__(substring, expression)


Suburb.objects.filter(
    name__icontains=search).annotate(
    pos=Position('name', search)).order_by('pos')

编辑：根据 Tim Graham 的修复，在 Django docs - Avoiding SQL injection 中推荐。

【讨论】：

严重安全警报：清理搜索字符串。否则，此示例可能会受到 SQL 注入攻击。（通过搜索字符串删除表进行验证。）
@hynekcer 能否展示一下攻击搜索字符串的示例。
我建议使用名称和参数，例如来自 Django 2.0 alpha 1 的未来 django.db.models.functions.StrIndex docs 并复制并粘贴 django.db.models.functions.base.StrIndex
你不想问一个问题如何编写更复杂的函数表达式？参数较多的函数的问题、局限和解决方法，体内嵌套函数，什么时候不能依赖自动转义？我认为这个问题可能会被高票、查看和评论，最后有人可以为 Django 文档写一个更短的 PR。上面的问题太宽泛了，与 Func 无关。其他问题类似“我正在尝试......（非常特别的事情）”，而不是一般答案的问题如何。（由于用户 cmets 和编辑历史，SO 非常完美。）
让我们continue this discussion in chat。

【解决方案2】：

Django 2.0 实现一个函数

StrIndex(string, substring)

返回一个正整数，对应于字符串中第一次出现的子字符串的 1 索引位置，如果未找到子字符串，则返回 0。

例子：

from django.db.models.functions import StrIndex

qs = (
    Suburb.objects
    .filter(name__contains='America')
    .annotate(search_index=StrIndex('name', Value('America')))
)

【讨论】：