Django：使用 django-tables2 和 django-filter 搜索结果

Question

我想通过搜索表单检索模型的对象，但为搜索分数添加另一列。我不确定如何使用 django-tables2 和 django-filter 来实现这一点。

将来，我希望用户能够使用 django-filter 来帮助过滤搜索结果。我可以从PeopleSearchListView 访问表单变量，但也许这是集成 django 表单以进行表单处理的更好方法？

到目前为止，我的想法是处理 get_queryset() 中的 get 请求，然后在将查询集发送到 PeopleTable 之前对其进行修改，但是向查询集中添加另一列似乎不是标准方法。

tables.py

class PeopleTable(tables.Table):
   score = tables.Column()
   class Meta:
     model = People
     template_name = 'app/bootstrap4.html'
     exclude = ('id',)
     sequence = ('score', '...')

views.py

class PeopleFilter(django_filters.FilterSet):
  class Meta:
    model = People
    exclude = ('id',)

class PeopleSearchListView(SingleTableMixin, FilterView):
  table_class = PeopleTable
  model = People
  template_name = 'app/people.html'
  filterset_class = PeopleFilter
  
  def get_queryset(self):
    p = self.request.GET.get('check_this')
    qs = People.objects.all()
    ####
    # Run code to score users against "check_this".
    # The scoring code I'm using is complex, so below is a simpler
    # example.
    # Modify queryset using output of scoring code?
    ####
    for person in qs:
      if person.first_name == 'Phil' and q == 'Hey!':
        score = 1
      else:
        score = 0
    return qs

urls.py

 urlpatterns = [
   ...
   path('search/', PeopleSearchListView.as_view(), name='search_test'),
   ... ]

models.py

 class People(models.model):
   first_name = models.CharField(max_length=200)
   last_name = models.CharField(max_length=200)

编辑： 评分算法比上面的例子要复杂一些。在最终将每个得分行与搜索查询进行比较之前，它需要对 People 表中的所有行进行完整遍历以生成得分矩阵。这不是一次性的分数。例如：

 def get_queryset(self):
   all = []
   for person in qs:
     all.append(person.name)
   # Do something complex with all,
   # e.g., measure cosine distance between every person,
   # and finally compare to the get request
   scores = measure_cosine(all, self.request.GET.get('check_this'))
   # We now have the scores for each person.
   
 
 
 
 

Answer 1

因此您可以在初始化表时添加额外的列。

我有几个表根据系统中的事件执行此操作；

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        """
        Override the init method in order to add dynamic columns as
        we need to declare one column per existent event on the system.
        """
        extra_columns = []

        events = Event.objects.filter(
            enabled=True,
        ).values(
            'pk', 'title', 'city'
        )

        for event in events:
            extra_columns.append((
                event['city'],
                MyColumn(event_pk=event['pk'])
            ))

        if extra_columns:
            kwargs.update({
                'extra_columns': extra_columns
            })

        super().__init__(*args, **kwargs)

因此，您可以在提供分数后添加与此类似的分数列。也许将您的分数从视图传递到表中，以便您可以识别它们是否存在并添加列，然后在呈现列时使用数据。

extra_columns 似乎不在 tables2 文档中，但您可以在此处找到代码； https://github.com/jieter/django-tables2/blob/master/django_tables2/tables.py#L251

Answer 2

当你为 django-tables2 定义一个不包含在表数据或查询集中的新列时，你应该提供一个渲染方法来计算它的值。

如果需要复杂的过滤、预处理或连接，您不必覆盖 get_queryset。

在你的表类中：

class PeopleTable(tables.Table):    
    score = tables.Column(accessor="first_name")
    class Meta:
        model = People

    def render_score(self, record):
        return 1 if record["first_name"] == "Phil" and q == "Hey!" else 0

在您看来，您可以使用 get_context_data 覆盖和提供复杂数据以及特殊过滤或聚合：

def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context["filter"] = self.filter

        aggs = {
            "score": Function("..."),
            "other": Sum("..."),
        }
        _data = (
            People.objects.filter(**params)
            .values(*values)
            .annotate(**aggs)
            .order_by(*values)
            .distinct()
        )

        df = pandas.DataFrame(_data)
        df = df....
        chart_data = df.to_json()
        data = df.to_dict()...
      
        self.table = PeopleTable(data)
        context["table"] = self.table      
        context['chart_data']=chart_data

        return context