查询集的有效周统计答案

【问题标题】：Efficient week statistics for a QuerySet查询集的有效周统计
【发布时间】：2010-11-02 08:56:44
【问题描述】：

我正在开发一个开源 Django 时间跟踪应用程序Djime，并且我正在尝试提出一种更有效的方法来生成统计数据。到目前为止，我们已经有了一些相当冗长的程序代码，它们可以获取一段时间内的所有 TimeSlice，并将它们整理到一个巨大的嵌套列表/字典中。

我想做的是建立一个更高效的系统 - 一个对象或函数，它接受 TimeSlices 的 QuerySet 并按用户、任务和/或日期整理它们。

我们的模型看起来像这样（简化）：

class TimeSlice(models.Model):
    task = models.ForeignKey(Task)
    user = models.ForeignKey(User)
    begin = models.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)
    duration = models.PositiveIntegerField(null=True, blank=True) # Num. of seconds
    note = models.TextField(null=True, blank=True)

【问题讨论】：

标签： django database-design django-models statistics django-queryset

【解决方案1】：

听起来您想要 Django 1.1 中的聚合功能。它已经在最近从trunk 结帐时可用。

请参阅here 了解说明。

【讨论】：

我不确定这是否是一个好方法。据我了解，每个聚合函数都会对我们在 QuerySet 中已有的数据进行另一个查询。我宁愿拥有更多的 Python 代码而不是更多的数据库请求，因为 Python 前端比数据库服务器更容易扩展。