TypeError：需要一个整数（获取类型时间戳）答案

【问题标题】：TypeError: an integer is required (got type Timestamp)TypeError：需要一个整数（获取类型时间戳）
【发布时间】：2020-06-20 12:19:33
【问题描述】：

我有一个格式如下的 Excel 表格：

我想通过 Python 使用 pandas 模块读取此表，并计算发布日期与当前日期之间的差异。这是我当前的代码：

    import pandas as pd
    import datetime as dt
    def abc():
        a=pd.read_excel('date time.xlsx')
        b=dt.date.today()
        print(b)
        c=(a['date of issue'])
        h=(c[0])
        f=dt.datetime(h)
        d=b-f
        print(d)
   abc()

它在第 7 行 (f=dt.datetime(h)) 中显示错误。它读作TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas python-datetime

【解决方案1】：

datetime 模块是 Python 标准库的一部分。 datetime.datetime 类的构造函数将特定的年、月和日作为参数 (Reference)。你会调用它，例如与datetime.datetime(2020, 3, 8)。

在您的代码中，您通过pandas 库从 Excel 表中查询特定单元格。这个单元格恰好包含一个日期，pandas 检测到该日期并转换为一个pandas.Timestamp 对象。 pandas 库不是 Python 标准库的一部分，因此 Python 的 datetime 类不知道 pandas.Timestamp。当您将pandas.Timestamp 传递给datetime 构造函数时，您会收到错误消息TypeError: an integer is required (got type Timestamp)。这意味着datetime 需要一个整数（指定年份），但收到了一个pandas.Timestamp，它不理解。

但是，pandas 确实知道 datetime，并为您提供了一个帮助函数 to_pydatetime 将 pandas.Timestamp 转换为 datetime 对象 (reference)。在您的代码中，将f 的赋值替换为：

    f=h.to_pydatetime().date()

to_pydatetime() 给你一个datetime.datetime 对象，然后.date() 把它变成一个datetime.date 对象，这是下一行中d=b-f 所必需的，因为你分配了b datetime.date.today()。

或者，您也可以将b 的声明更改为b=dt.datetime.now()，然后将f 的赋值更改为f=h.to_pydatetime()。这将为您提供精确的时差，而不仅仅是天数的差异。

【讨论】：