节点集群与 Dynos 扩展答案

【问题标题】：Node cluster versus Dynos scaling节点集群与 Dynos 扩展
【发布时间】：2017-11-20 10:01:38
【问题描述】：

在阅读了一些关于扩展节点应用程序的文章之后，我还没有决定何时应该使用节点内置集群或只是添加更多的测功机。

让我告诉你，我已经阅读了 StackOverflow 上的以下主题：

据我了解，如果我使用节点集群功能，我最终将得到可用总内存除以分叉进程数。

另一方面，如果我再添加一个测功机，我的可用内存就会翻倍。

那么，使用节点集群有什么意义呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这并不是一个非此即彼的情况。您可以在多个测功机上使用多个节点集群实例。但是，内存并不是您真正想要查看的内容，因为那将是共享资源。 CPU / 核心使用率与节点中的集群更相关，因为每个节点进程一次只能使用一个 CPU 核心。

这实际上也取决于您使用的测功机。

你在 Heroku 官方文档上看过 these suggestions 了吗？

【讨论】：

是的，那些疯狂的文档......在 Heroku 的案例中，写得非常好，对于使用他们的东西的人来说是必读的，imo
@dvlsg，好吧，正是在阅读了该文档之后，我认为人们不应该关注 CPU，而应该关注测功机持有的 RAM。但是例如，如果我使用的是免费帐户，即具有 512 MB 内存的 dyno，那么使用集群是没有意义的，对吧？
不，在大多数情况下，您仍然希望查看 CPU/内核。但是，如果您使用的是免费的 dynos（或爱好或标准 1x），您的结论仍然是正确的。您只想使用节点应用程序的一个实例，因为只有一个内核可供您使用。 defaults table 和集群工作人员的数量是您要在此处查看的内容。
好吧，我可能会误解它，但根据该表，他们说只有在集群超过 1 个工作人员之后才会损害应用程序。因此，他们建议即使是免费的、爱好的、标准的 1x dynos 也可以进行集群。我说的对吗？
不，我读它的方式（我认为我读得正确）是他们建议 1 名工人免费/爱好/1x dynos，这是更多或- 与只拥有一个进程而无需担心集群的开销不同，因为您知道无论如何您都打算只拥有一个进程。