我查阅了很多关于最终一致性的资源，它们都谈到了为什么它很重要以及 Paxos 和拜占庭一般问题以及类似的东西。我更感兴趣的是了解实际实施或确保长途网络的最终一致性 - 需要做什么，挑战是什么，规避、预防和保护任何可能的方法可能会阻止最终的一致性。从您的个人经历到您可能知道的链接的任何内容都会非常有用。谢谢！
【问题讨论】：
标签： hadoop nosql amazon-dynamodb eventual-consistency
最大的挑战：牢记您想要实现的目标。 根据我的经验，ec 系统面临三个挑战：
每个密钥在任何时间点的未知复制级别。为了解决这个问题，采用了各种技术：读取修复、默克尔树。对于长途网络，这一点可能具有挑战性。
如果对法定人数要求很高，您将写入远程数据中心，因此您的写入性能将受到远程数据中心的链接吞吐量的限制。并且在长时间延迟的情况下，它很可能会“丢失写入”：当客户认为时，该写入没有执行，但实际上是。所以很容易出现这样的情况，当你没有写入quorum，但是其他客户端会看到你认为“未写入”的数据
如果您使用 quorum=1 进行读取，则数据的稳定性（以获得更好的读取性能）。但是这里有一些聪明的解决方案，比如Probabilistically Bounded Staleness for Practical Partial Quorums 存在
【讨论】：