如何扩展 Azure 云服务以减少计费答案

【问题标题】：How to scale a azure cloud service to reduce billing如何扩展 Azure 云服务以减少计费
【发布时间】：2015-07-30 19:45:30
【问题描述】：

我们有一个批处理操作，正在处理一些数据。该操作大约需要 2 小时，目前需要大量 RAM。因此，我们在 Microsoft azure 中有一个具有 56GB RAM 的云服务。此操作应在每晚运行，因此在剩下的 22 小时内，我们会为无所事事的服务付费。

我正在寻找一种简单的解决方案来自动扩展云服务以减少计费。不幸的是，当您使用 microsoft azure 的自动缩放功能时，您无法将最小实例大小设置为零。

你如何解决这个问题？有没有可用的工具？

【问题讨论】：

使用 Azure 自动化 (azure.microsoft.com/en-us/services/automation) 启动和停止 VM。我目前这样做是为了启动和停止 VSO 构建代理（在预定时间），这样它就不会在我们停机期间运行。
@BrendanGreen 我相信 OP 正在使用云服务，即使它停止了也会继续收费。

标签： azure scalability

【解决方案1】：

假设您使用云服务：虽然您无法将 Web 或辅助角色的实例缩减到零，但您可以更改角色大小（可以通过 PowerShell 以编程方式完成，通过 CLI 或门户网站），这可以通过编程方式完成。这将使您可以选择缩放到更大的大小，运行批处理，然后缩小到“空闲”大小（从技术上讲，您可以一直缩小到 A0），并且假设您已经扩展到多个角色实例，您也可以扩展到一个实例。虽然这不是一个零成本的解决方案，但它非常便宜（标价 0.02 美元/小时）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您说得对，从今天开始，Azure 云服务还不能缩减到零实例。至少，需要一个实例。解决此问题的一种方法是使用 Azure 服务管理 API 以编程方式创建/删除部署。所以你可以做的是创建一个工作，它将：

在一天中的某个时间，部署此包并使用服务管理 API 创建云服务。由于部署启动和运行需要一些时间，因此您可能希望在操作开始前至少 30 分钟执行此操作。
操作完成后，它可以通过再次调用服务管理 API 自行销毁，或者您可以安排另一个作业，该作业计划在作业完成时间后至少 30 分钟运行。

要安排此作业，您可以在 Azure 中使用许多选项：

您可以使用 Azure 自动化。
您可以创建一个 WebJob 并按固定时间表运行它。
您可以使用 Azure 调度程序服务。
您可以编写自己的代码来安排此作业并将其托管在另一个 Worker Role 中。

【讨论】：