如何运行非常昂贵的作业并保持可用性答案

【问题标题】：How to run very expensive jobs and maintain availability如何运行非常昂贵的作业并保持可用性
【发布时间】：2014-05-09 18:57:53
【问题描述】：

我有一个场景，单个客户端请求可能导致服务器端消耗最多一分钟的 CPU 时间。有什么方法可以确保资源可用于扩展？我基本上是在问是否有办法从代码中调用一个新的角色实例，并给它一些工作。这在 Azure 中可行吗？还是其他云平台？

【问题讨论】：

这是一个很模糊的问题，你应该问具体的问题。听起来您需要查看 Azure 服务总线，它是一个消息队列系统，可以处理进程外的作业。再次，虽然这个问题太模糊了。您需要告诉我们更多关于请求和供应代码等的信息
我很清楚我在问什么。你想要什么样的澄清？
我建议阅读 MSDN 上的 Cloud Design Patterns 指南 - msdn.microsoft.com/en-us/library/dn568099.aspx。这当然应该给你一些指导。
对不起。我所说的清晰度是请求实际在做什么。它只是加载视图或处理某种报告还是什么？您的问题的答案取决于此。用户需要立即看到请求的结果还是可以在后台处理？
基于请求如果扩展完成，扩展可能是不可控的，扩展硬件也不是你的业务逻辑......你的扩展可以基于请求数或CPU或内存来完成，不管到期对什么业务逻辑有资源需求。你看过 azure 的自动缩放功能吗？

【解决方案1】：

您可以使用 AutoScale 应用程序块根据特定条件动态扩展您的云服务。

但是，我建议不要使用代码从业务逻辑扩展您的服务。（请参阅我的 cmets 问题）

如果您需要对您的服务进行更多监控，可以使用付费的 Azure 插件。但我想说 Autoscale 应用程序块可能会解决您的问题。

【讨论】：