Python/AWS Lambda 函数：如何查看 /tmp 存储？答案

【问题标题】：Python/AWS Lambda Function: How to view /tmp storage?Python/AWS Lambda 函数：如何查看 /tmp 存储？
【发布时间】：2017-10-01 18:31:27
【问题描述】：

Lambda 函数可以访问它们自己的/tmp 目录中的磁盘空间。我的问题是，我在哪里可以直观地查看/tmp 目录？

我正在尝试将文件下载到/tmp 目录以读取它们，并将新文件写入其中。我实际上希望看到我正在使用的文件在执行期间正确存储在 /tmp 中。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 amazon-web-services aws-lambda

【解决方案1】：

正如之前的答案所建议的，您可能希望在S3 bucket 中创建一个/tmp 目录，并在最终清理之前将您的临时处理文件下载/上传到此/tmp 目录。

您可以执行以下操作（此处不显示详细过程）：

import boto 
s3 = boto3.client("s3")
s3.put_object(Bucket=Your_bucket_name,Key=tmp/Your_file_name)

从/tmp 下载文件的方式是：

s3.download_file(Your_bucket_name, Your_key_name, Your_file_name)

在您下载文件并处理后，您想通过以下方式再次上传到/tmp：

s3.upload_file(Your_file_name, Your_bucket_name, Your_key_name)

您可以在Your_key_name 中添加您的/tmp/

那么您应该可以从这个sample 轻松列出存储桶：

for key in bucket.list():
        print "{name}\t{size}\t{modified}".format(
                name = key.name,
                size = key.size,
                modified = key.last_modified,
                )

确保通过this boto async package 异步进行下载和上传。

【讨论】：

不，我实际上是从 S3 存储桶下载文件，并希望将下载的文件临时存储在 /tmp 中。只是想确保我实际使用的是 /tmp 目录。来自网站Each Lambda function receives 500MB of non-persistent disk space in its own /tmp directory.

【解决方案2】：

尝试使用S3 存储桶存储文件并从AWS Lambda 函数中读取文件，您应确保AWS Lambda 角色有权访问S3 存储桶。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 lambda 执行结束后，您无法“查看”/tmp 目录。

Lambda 在分布式架构中工作，执行后所有使用的资源（包括存储在/tmp 中的所有文件）都会被释放。

因此，如果您想检查您的文件，您可能需要考虑使用 EC2 或 S3。

如果你只是想检查s3下载是否成功，在执行过程中，你可以试试：

import os
os.path.isfile('/tmp/' + filename)

【讨论】：

EC2不仅仅是检查文件，如果他只想要一个他想访问的/tmp目录，S3就足够了。
@joarleymoraes 我实际上是从 S3 存储桶下载文件，并希望将下载的文件临时存储在 /tmp 中。只是想确保我实际使用的是 /tmp 目录。从站点Each Lambda function receives 500MB of non-persistent disk space in its own /tmp directory. 有没有办法在 lambda 执行时查看 /tmp 目录？
好的，知道了。你是如何下载文件的？下载文件的函数应该返回 tmp 文件名。
@joarleymoraes 像这样下载：s3client.download_file(bucket_name, obj.key, '/tmp/'+filename)。想要检查正在下载的文件是否实际上存储在 /tmp 目录中。我没有办法检查。日志甚至没有显示任何错误。
您可以简单地检查：os.path.isfile('/tmp/' + filename)。您可能还想实际打开文件并检查内容。使用with open('/tmp/' + filename) as fp: 语法。