可扩展性 Azure 函数/AWS Lambda答案

【问题标题】：Scalability Azure Function/AWS Lamda可扩展性 Azure 函数/AWS Lambda
【发布时间】：2018-01-27 18:08:00
【问题描述】：

我正在考虑使用 Azure Function/AWS Lambda/Serverless 作为后端。它如何扩展到数百万个请求，代码必须打开数据库。我知道它不重用连接？

例如调用是这样的。

using (var db = new Database(..,))
{
  // db calls
}

它是如何横向扩展的，它是否有效？

【问题讨论】：

标签： azure amazon-web-services aws-lambda scalability azure-functions

【解决方案1】：

当谈到在 AWS 的 lambda 中使用 DB 连接时，您应该阅读有关 lambda 的 container execution model。当调用 lambda 时，AWS 会启动一个容器来运行处理函数内的代码。因此，如果您在处理函数之外定义数据库连接，它将在 Lambda 函数的调用之间共享。您可以在上面的链接中找到它。

您的 Lambda 函数代码（处理程序代码之外，请参阅编程模型）中的任何声明都保持初始化状态，从而在再次调用函数时提供额外的优化。例如，如果您的 Lambda 函数建立数据库连接，而不是重新建立连接，则在后续调用中使用原始连接。您可以在代码中添加逻辑以在创建连接之前检查连接是否已存在。

const pg = require('pg');
const client = new pg.Client(<connection_string>);

exports.handler = (event, context, cb) => {  
  client.query('SELECT * FROM users WHERE ', (err, users) => {
    // Do stuff with users
    cb(null); // Finish the function cleanly
});
};

请参阅this 博客文章。

但有一个警告。

当您编写 Lambda 函数代码时，不要假设 AWS Lambda 总是重复使用容器，因为 AWS Lambda 可能会选择不重复使用容器。根据各种其他因素，AWS Lambda 可能会简单地创建一个新容器，而不是重用现有容器。

此外，您还可以创建计划作业来预热 lambda 函数。（每 5 分钟运行一次）

【讨论】：

【解决方案2】：

您的问题有些不准确。我对 Azure 了解不多，但对于 AWS Lambda，它可以很好地扩展。如果您有 100 万个并发请求，Lambda 将为每个请求创建一个实例。请注意，每个区域有 1000 次并发执行 a default limit，但可以通过支持请求增加。

在发出第一个请求后，容器可以重复使用。有一个blog post 解释它是如何工作的。虽然不建议您尝试在容器中缓冲您的连接。根据数据库和驱动程序，您的连接可能在冻结期间过时，或者它可能仍然有效。对于其中一个 Lambda，我使用缓冲效果很好。您应该注意，如果您没有正确关闭连接，这可能会导致您的数据库服务器出现泄漏，当然您应该在再次使用之前验证连接。

使用 Java，我将连接放入类的范围内，并在我的处理程序中检查连接是否已经初始化，例如：

public class LambdaHandler implements RequestStreamHandler {
  private Connection con = null;

  public void handleRequest(InputStream inputStream,
      OutputStream outputStream, Context context) {
    if (con == null) {
      con = getConnection(context);
    } else {
      con = validateConnection(context, con);
    }
  }

您可以使用您使用的语言来做同样的事情。如果 Azure Functions 的工作方式与 AWS Lambda 非常相似，我不会感到惊讶，但您最好查看文档以进行验证。

【讨论】：