使用 Kubernetes 或 Apache mesos

Question

我们有一个在一些 docker 文件中描述的产品，它可以创建必要的 docker 容器。一些 docker 容器将只运行一些基本的应用程序，而其他容器将运行集群 (hadoop)。

现在是我需要使用哪个集群管理器的问题。 Kubernetes 或 Apache mesos 还是两者兼而有之？

我读到 Kubernetes 适合 100% 容器化的环境，而 Apache Mesos 更适合容器化和非容器化的环境。但是 Apache Mesos 更适合在 docker 中运行 hadoop（？）。

我们的环境仅由 docker 容器组成，但有些包含 hadoop 集群，有些包含一些应用程序。

什么是最好的？

Answer 1

两者在功能上都做同样的事情，编排 Docker 容器，但显然他们会以不同的方式来做这件事，你可以很容易地用一个来实现，而在另一个方面可能会很困难，反之亦然。 在我看来，Mesos 具有更高的复杂性和学习曲线。 Kubernetes相对更简单，更容易掌握。您可以从字面上生成自己的 Kube master 和 minions 运行一个命令并指定提供者：Vagrant 或 AWS 等。 Kubernetes 也可以集成到 Mesos 中，因此您也可以尝试两者。 对于您提到的 Hadoop 特定用例，Mesos 可能具有优势，它可能更好地集成到 Apache 生态系统中，Mesos 和 Spark 是由相同的思想创建的。 最后的想法：从 Kube 开始，逐步探索如何使其适用于您的用例。然后，在你掌握它之后，对 Mesos 做同样的事情。您最终可能会喜欢每个部分，并且可以让它们共存，或者发现 Kube 足以满足您的需求。