使数据库可扩展答案

【问题标题】：Making a database scalable使数据库可扩展
【发布时间】：2012-10-13 19:01:53
【问题描述】：

我已经开发一个网站已经有一段时间了，到目前为止一切都很快而且很好，尽管那是一个活跃的用户。我不知道有多少人会在第一周、第一个月或第一年使用我的网站。

我一直在研究缩放意味着什么以及如何实现它，而缓存似乎是其中的重要组成部分。所以我开始寻找缓存我的内容的方法。目前我刚刚在 XAMPP 中开发了网站。我使用 MySQL 作为数据库，使用简单的 PHP 和 MySQLi 来编辑数据。我还使用 OS X Mountain Lion 中的内置系统消息应用程序做一些简单的日志记录。所以我正在考虑使用Memcache 进行缓存。

这是一个好方法吗？

我如何测试它才能真正看到差异？

我怎么知道即使有更多用户也能很好地工作？

有什么好的基准测试应用吗？

【问题讨论】：

有问题吗？另外，请专注于一个问题。唯一有点有趣的是“如何测试我的数据库/模型/缓存的可伸缩性？”
@pst 目前没有。但正如我所说，目前只有一个用户。我怎么知道它对成千上万的用户如此有效？是的“如何测试我的数据库/模型/缓存的可扩展性？”主要是我的问题。
当您拥有数千名用户时，您将拥有数千名用户。但这不是现在。也不多。几百万，好吧，这很好。从干净的规范化架构开始。如果出现性能问题，[稍后] 将有时间/金钱/理由投入其中。缓存之类的东西通常可以稍后添加或作为单独服务模型的一部分 - 没什么大不了的。如果您不需要水平可扩展性，商品硬件上的垂直可扩展性可以通过良好的架构实现长时间。（如果您确实需要大规模水平可扩展性，请查看 Twitter 等“示例”。）
但是数据库不应该为数百万用户准备吗？这不就是缩放的意义所在吗？
是否应该为20名乘客准备摩托车？如果我和我的朋友是唯一会骑它的人，那就不会了。如果以后，我发现需要 20 名乘客，我会买一辆大众小巴。不过，这是一个糟糕的类比，因为 RDBMS can 和 do 可以很好地适应实际数字没有“得到所有幻想”。

标签： php mysql caching scalability

【解决方案1】：

获取并使用jMeter。

除了确认当前没有任何错误发生外，您还可以使用 jMeter 测试返回的响应速度和页面加载方式。这样你就可以模拟大量的负载；在进行调整（例如使用 memcache）时看到实际的性能更新。

【讨论】：

【解决方案2】：

有很多方法可以确保数据库具有良好的扩展性，但我认为最重要的部分是为表定义适当的索引。至少作为外键的字段应该定义一个索引。

例如，如果您有一个大型论坛，您的主题表可能如下所示：

topic_id | name
---------+--------------------------------
       1 | "My first topic!"
       2 | "Important topic"
       3 | "I really like to make topics!"
     ... | ...
 7234723 | "We have a lot of topics!"

然后是另一个表格，其中包含主题中的实际帖子：

post_id  | user       | topic_id
---------+------------+---------
       1 | "Spammer"  | 1
       2 | "Erfa"     | 2
       3 | "Erfa"     | 1
       4 | "Spammer"  | 1
     ... | ...        | ...
87342352 | "Erfa"     | 457454

当您在应用程序中加载主题时，您希望加载与主题 ID 匹配的所有帖子。在这种情况下，您无法查看所有数据库行，因为实在太多了！幸运的是，您无需做太多工作即可确保完成此操作，只需为字段 topic_id 创建索引即可。

这是使您的数据库良好扩展的非常基本的事情，但既然它如此重要，我真的认为应该有人提及它！

【讨论】：