如何在 Web 应用程序中实时/快速处理 GPS 数据？

Question

我正在编写一个网络应用程序，用于在来自 GPS 设备的 Google 地图上绘制实时 GPS 坐标，用于车队管理。

由于从 GPS 设备到数据库的网络应用程序的数据流非常快，它变得非常繁重，并且每 5 秒查询一次数据库（通过运行网站的网络浏览器的 AJAX），它变得更加繁重。

保持实时更新变得非常困难，实际更新与网站上的可见性之间会产生 30 秒到 60 秒的延迟。

我在 CentOS 6.4 64 位上使用 Django + Apache + MySQL。

任何关于我应该向哪个方向移动以使数据的处理/可见性更实时的建议都会有所帮助。

Answer 1

我建议你使用像 MongoDB 这样的 NoSql 数据库。它将真正帮助您实现实时应用程序性能。

看看Django-With-MonoDB。

如果可能，尝试将默认 python 解释器替换为PyPy。

我认为这两个足以给你最好的表现。 :)

了解Django-using-PyPy

对于前端，您应该使用KnockoutJS 或AngularJS。

Answer 2

一些提示：

• 避免使用 xml，尤其是基于 DOM 的 xml 解析器（这会将数据放大 100 倍）。 （没有时间的经纬度坐标，需要8个字节，不多）
• 支持坐标的二进制表示，并手动解析它们，而不是使用生成缓慢的解析代码，可能使用反射来解析。
• 尽量减少数据库的使用，尤其是关系数据库。 提高客户发送的时间间隔：例如每 20 分钟 每 5 次。
• 如果您使用数据库，请尽量减少事务，尝试进行所有处理 一笔交易。