我正在使用 Locust 对我的网站进行负载测试，我很好奇它与 Apache Bench 在术语方面的区别。
使用 Apache Bench，您可以指定请求数 (-n) 和多个请求数或并发数 (-c)。
Locust 使用的术语略有不同。它具有“要模拟的用户”和“孵化率（产生的用户/秒）”。
据我了解，“要模拟的用户”相当于 Apache Bench 中的请求数。 -c 和“Hatch rate”也是如此，其中“Hatch rate”本质上是将发出多少并发请求？
例如，这两者是否本质上或接近等效？
ab -n 1000 -c 100 url 和拥有 1000 个用户的 Locust，孵化率为 100/秒？
注意：我意识到这两个工具的功能非常不同，而且 Locust 比 Apache Bench 灵活得多。我真的很想了解术语差异。
【问题讨论】：
标签： performance load-testing apachebench locust
要将 Apache Benchmark 与 Locust 进行比较，只需简单地测试 1 个请求，设置相同的时间（-t 5），相同的用户（-c 50），并在 locust 中尽快孵化（-r 50）。
-n 表示整个请求数，但 locust 中没有这样的参数。所以我们需要一个大数（100000）不能在时间限制（-t 5）内完成：
ab -n 100000 -c 50 -t 5 网址
蝗虫 -c 50 -r 50 -t 5 url xxx
在我的例子中，我发现 ab 比用纯 python 编写的 locust 快 50%。
【讨论】：
Apache Bench 参数和 Locust 参数没有可比性。模拟 Locust 用户的 Locust 数量如何影响每秒有效请求数在很大程度上取决于 Locust 和 TaskSet 类的 python 代码。
使用 Locust 的目的是用代码定义用户行为，然后您可以模拟大量这些用户。
您可以有一个不发出 任何 请求的 Locust 类（尽管这有点毫无意义），这将导致有效 RPS 为 0，无论数量多少您选择模拟的用户。同样，您可以编写一个 Locust 类，它只有一个循环，在该循环中它不断发出 HTTP 请求并且没有等待时间，在 情况下，模拟的用户数将对应于 Apache 的 -c 参数板凳。
【讨论】：
查看 Locust issue #646 - Allow a fixed RPS rate 当前 Locust 不支持根据 requests per unit of time 定义所需的吞吐量。
如果您需要更大的灵活性，您可以考虑Apache JMeter，它具有开箱即用的Constant Throughput Timer 和Throughput Shaping Timer 插件。
【讨论】：
这并不完全相同，因为使用 locust，您可以为每个用户指定多个请求，以播放整个场景。
因此，虽然用户的整个场景可能需要 10 秒才能完成，但如果您以 100/秒的速度孵化，您最终会收到大约 1000 个并发请求，因为在第一秒孵化的用户不会发出最终请求，直到10 秒后，又有 900 名用户被孵化出来并发出请求。
另一方面，如果您只为每个用户执行一个请求，那么它可以与 Apache Benchmark 相媲美
【讨论】：