Python 中如何真正使用缓存？答案

【问题标题】：How is cache really used in Python?Python 中如何真正使用缓存？
【发布时间】：2014-07-24 08:23:35
【问题描述】：

我从来没有处理过缓存，但我想从现在开始。

我有一个 python 程序，它根据查询从网站获取结果。

问题：要进行此查询，网站需要很长时间才能加载。

想要的结果：查询一次，以某种方式存储结果，如果查询在 X 分钟内第二次出现，则检索它，否则它会过期。

这在python中是如何实现的？

【问题讨论】：

你想达到什么目的？不幸的是，您的问题有点不清楚。
获取结果并存储在redis，下次从redis读取？
改用 memcached。它很容易跨越大多数 O/S。 stackoverflow.com/questions/868690/…

标签： python caching

【解决方案1】：

您最好的选择是使用redis。这是一个非常动态和强大的键值存储。首先，在您的系统上安装 redis，然后通过 pip 安装 redispy。然后我们跳到代码：

r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # Make the connection with redis
query = r.get('data')  # Try to get the data from redis
if query:
   # If data exist from redis
   # Pass your data wherever you want
else:
   # If data doesn't exist in the redis
   # Get the data 
   data_from_query = **your_data_from_query**
   r.set('data', data_from_query) #Store the data in redis
   r.expire('data', 10) #Make data expire in 10 seconds

【讨论】：

Redis 以 Linux 为中心。我在 Windows 上。