如何在单行 linux (openshift / docker) 中执行多个命令答案

【问题标题】：How to execute mulitple commands in single line linux (openshift / docker )如何在单行 linux (openshift / docker) 中执行多个命令
【发布时间】：2021-12-01 08:18:02
【问题描述】：

我正在寻找一种在单行中运行 django 服务器和 celery 的方法。服务（django 和 celery）在 openshift 中部署为两个具有相同映像的独立 pod，目前我正在使用 python manage.py runserver 运行 django 服务（pod）和使用 celery -A myapp worker --loglevel=info --concurrency=8 运行 celery（pod）

我不想为每个 pod 运行单独的 pod，而是想一起执行 runserver 命令和 celery worker 命令。如何做到这一点。

我知道 && ; || 用于此类场景。但那些不起作用。

例如：

cd ./app && python manage.py runserver  #this works

cd ./app && python manage.py runserver && celery -A myapp worker --loglevel=info --concurrency=8
#this will cd to app, execute runserver command. but celery command doesn't get executed.

【问题讨论】：

为此运行两个单独的部署（覆盖 Celery worker 中的 command:）是标准模式。尝试在一个容器中运行两个进程存在一些巨大的隐藏复杂性，包括找出如果只有一个组件发生故障时要重新启动的内容。单独部署还可以让您分别扩展这两个组件，因此如果适合您的负载模式，您可以让 3 个应用程序容器为 20 个后台工作人员提供服务。
是的，没错。但我想一起运行它们，因为当 celery 执行时，它会创建一些媒体文件，并且 nginx 媒体路由无法访问这些文件。如果我可以同时运行 django 和 celery，文件将在具有 nginx 反向代理的位置创建
@DavidMaze 还有其他方法可以做我在上面评论中提到的吗？由于 celery 不公开服务，我无法将媒体指向 celery pod
你需要在守护进程模式下运行django的服务器。由于您首先启动 django 服务器，因此它不会执行下一个任务，即 Celery。看看这个答案。 stackoverflow.com/a/14438536/9223271
@Mehak 下面由 sbabti 回答的答案是允许一起运行多个命令。但是，不建议在上面的 cmets 中提到 David 在单个 pod 中运行 django 和 celery。所以我想知道是否有任何方法可以将 nginx 指向 celery pod 以进行 /media 请求？由于运行 celery 不会公开服务，因此我无法使用代理通行证以正常方式进行操作

标签： django linux docker celery openshift

【解决方案1】：

创建一个 bash 文件并在其中添加两个命令，如下所示：

python manage.py runserver &
celery -A myapp worker --loglevel=info --concurrency=8

使用“chmod +x”使其可执行

并在您的 docker 容器中运行它 bash my_file.sh

【讨论】：

是的，这可以运行多个命令。但是第一个命令 cd ./app 没有影响...manage.py 和 celery 命令只能在应用程序目录中工作。那么如何 cd 到 app 目录并在那里执行其余的命令呢？
您必须在 dockerfile (WORKDIR your_path) 中添加这一行，如下所示：WORKDIR /app 在 CMD 行之前
WORKDIR 设置为 app 之前的目录。在我的场景中无法更改。问题的 cmets 部分提到了我要求运行多个命令的原因。如果您对这种情况有任何想法或经验，请分享您的意见

【解决方案2】：

&& 连接了两个命令，意味着以下命令将在第一个命令完成后运行，具体取决于它的退出代码。

这是一个逻辑和 -- 所以，如果第一个命令返回 false，第二个命令不会运行（因为逻辑和已知评估为 false）。

试试这个：

cd /路径; ( python manage.py runserver &); ( celery -A myapp worker --loglevel=info --concurrency=8 &);

最后的 & 也将芹菜放在背景中。如果您想在前景中使用芹菜，请将其删除。如上所述，这不是“容器原生”设计——如果每个容器有一个进程，那么其余的管理就会变得更加简单明了。通常值得弄清楚所需的其余调整（例如，可以使用 emptyDir{} 在 pod 内的容器之间共享文件）并尽早简化部署。

【讨论】：