Django - 使用大型静态数据表进行测试答案

【问题标题】：Django - testing using large tables of static dataDjango - 使用大型静态数据表进行测试
【发布时间】：2011-02-20 09:40:13
【问题描述】：

我正在使用“manage.py test”以及我使用“dumpdata”创建的 JSON 夹具

我的问题是夹具中的几个表非常大（例如一个包含美国所有城市的名称），这使得运行测试非常慢。

鉴于其中一些表从未被程序修改（例如 - 城市名称永远不需要修改），因此为每次测试运行创建和拆除这些表没有多大意义。

有没有更好的方法来使用这种数据测试这段代码？

【问题讨论】：

标签： django django-testing django-fixtures

【解决方案1】：

这是我的解决方案：

class xxxx(TestCase):
    def setUp(self):
        import _mysql
        db=_mysql.connect('xxxx', 'xxxx', 'xxxx', "test_xxxxxxx")
        db.query(open('sql/xxxxxx.sql').read())

该 sql 文件是我使用 phpMyAdmin 导出的插入语句序列。读取 sql 语句比导入 JSON 或 YAML 固定装置快得多。这肯定不是最优雅的解决方案，但它确实有效。

根据Loading SQL dump before running Django tests的第三个回答，你只需要把这个sql文件放到app目录里面的'sql'目录下。这对我在执行“manage.py syncdb”时对生产数据库有用，但由于某种原因，在执行“manage.py test”时这些数据实际上并未导入到测试数据库中，即使“安装自定义 SQL xxxx.xxxx 模型'出现在输出中。所以，我在 setUp() 中编写了自己的代码

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该查看nose 框架。看起来您可以更好地控制何时加载测试夹具和何时撕毁：

"nose supports fixtures at the package, module, class, and test case level, so expensive initialization can be done as infrequently as possible. See Fixtures for more."

此外，看起来鼻子有 django 插件：on google

希望它会有所帮助。

【讨论】：

谢谢。我设法使用 django-nose 插件让鼻子作为测试运行程序工作。但是，我很难用鼻子解决我的问题。我不认为它有能力使用生产数据库上的一些表，这最终是我所追求的。