Titan 对索引键的查找非常慢？答案

【问题标题】：Titan lookups on indexed key are incredibly slow?Titan 对索引键的查找非常慢？
【发布时间】：2013-06-13 10:00:32
【问题描述】：

使用带有 Cassandra v 0.3.1 的 Titan，我通过 createKeyIndex 创建了一个顶点键索引，如 Titan docs 中所述。

gremlin> g.createKeyIndex("my_key", Vertex.class)
==>null

我现在在图中有大约 50k 个节点和 186k 个边，我发现使用 my_key 的查找之间存在显着的性能差异。此查询大约需要 5 秒才能运行：

gremlin> g.V.has("my_key", "abc")
==>v[12345]

而使用索引 ID 只需不到 1 秒：

gremlin> g.v(12345)
==>v[12345]

my_key 没有唯一约束（我不想），但我想知道是什么导致了这种性能差异。如何提高查找非唯一索引顶点键的性能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里的问题是.has的使用，它是一个过滤函数，不会使用任何索引。来自GremlinDocs：

值得注意的是has的语法与g.V("name", "marko")类似，区别在于是键索引查找和作为这样会执行得更快。相反，g.V.has("name", "marko") 这一行将遍历所有顶点，检查匹配的每个顶点，并且会比键慢得多索引方法。

对于上面的示例，这将使用索引并非常快速地执行查找（

gremlin> g.V("my_key", "abc")
==>v[12345]

【讨论】：

这在 Titan 0.5.0 中不准确：g.V.has("my_key", "abc") 现在将使用my_key 键上的可用索引。请参阅 Titan 的 index docs。