AWS Neptune 批量删除数据答案

【问题标题】：AWS Neptune bulk delete dataAWS Neptune 批量删除数据
【发布时间】：2020-06-21 13:06:33
【问题描述】：

我想批量删除节点，就像我们在 AWS Neptune 中使用 curl 操作批量加载数据一样。像我在 SPARQL 中看到的那样，是否有针对 gremlin 的 API 约定？如果是这样，您可以发布参考吗？

如果没有通过 API 进行批量删除，那么使用 gremlin python sdk 批量删除的可行性如何？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里有一个示例，说明如何使用多线程 Python 删除图形。可以进一步改进代码以处理非常大的图形。这在 cmets 中进行了讨论。我已经使用此代码成功删除了具有 20+ 百万个顶点的图形。

2021 年 11 月 17 日编辑 如果您想删除所有内容，Amazon Neptune 现在提供了一个“快速重置”API，让您可以高效地删除集群中的所有数据。

【讨论】：

谢谢开尔文。关于批量更新节点的类似问题。有没有办法更新已经存在的节点和边的参数？
对于批量更新（现有顶点属性）和批量添加（新顶点），您很可能可以使用 Neptune Bulk Loader docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/bulk-load.html 如果不满足您的需求，您可以编写一个多线程更新程序/脚本，但我会先看看 Bulk Loader 是否可以满足您的需求。

【解决方案2】：

我们可以将顶点内的一批元素作为参数传递，如下所示：

vertex_ids = ['f1b8','e5123','02d49','50804',c71c3','c1061577']
g.V(vertex_ids).drop().iterate()

我采用 10k vertex_ids 的批量大小。对我来说效果很好。

【讨论】：