需要建议选择图形数据库[关闭]

Question

我正在寻找要在项目中使用的图形数据库的选项。我希望每天有大约 100000 次写入（顶点 + 边缘）。而且读取次数要少得多（每小时几次）。最常见的查询需要 2 个边缘深度跟踪，我希望返回 ~10-20 个结果节点。 我没有使用图形数据库的经验，想与 gremlin 合作，以便能够在需要时切换到另一个图形数据库。现在我考虑两种可能性：neo4j 和 Titan。

正如我所见，Neo4j 有足够多的社区、信息和工具，所以我更愿意从它开始。它们的容量数量应该足以满足我们的需求（~ 340 亿个节点，~ 340 亿条边）。但我不确定在这种情况下我将面临哪些硬件要求。我也没有看到他们查询的任何并行化选项。

另一方面，Titan 专为水平可扩展性而构建，并与 Spark 等密集并行工具集成。所以我可以预期硬件需求可以以线性方式扩展。但是 Titan 的信息/社区/工具要少得多。

很高兴听到您的建议

Answer 1

Sebastian Good 做了一个精彩的演示，比较了几个数据库。您可以在here 中查看他的结果。

演示文稿的快速摘要在这里

对于具有不同数据集、不同节点大小和缓存的每个图形数据库的基准测试，请查看 socialsensor 的Github repository。只是让您知道，repo 中的结果与演示文稿中的结果有些不同。

我个人的建议是：

1. 如果您财力雄厚，请选择 Neo4j。有了技术支持和简单的 CIPHER，一切都会很快。

2. 如果您支持开源（并且对其开发周期有耐心），请选择带有 Amazon Dynamo DB 后端的 Titan DB。这将为您提供“无限”的可扩展性和 EC2 机器和 Dynamo 表的良好性能。查看here for docs 和here for their code 了解更多信息。