Django .order_by() 和 .distinct() 使用 postgres

Question

我有一个与Article 模型相关的Read 模型。我想做的是创建一个查询集，其中文章是唯一的并由date_added 排序。由于我使用的是 postgres，我更喜欢使用 .distinct() 方法并指定 article 字段。像这样：

articles = Read.objects.order_by('article', 'date_added').distinct('article')

但是，这并没有达到预期的效果，并按照创建的顺序对查询集进行排序。我知道 Django 文档中关于 .distinct() 和 .order_by() 的注释，但我认为它不适用于这里，因为它提到的副作用是会有重复，我没有看到。

# To actually sort by date added I end up doing this
articles = sorted(articles, key=lambda x: x.date_added, reverse=True)

这会在我真正需要它之前执行整个查询，如果有很多记录，它可能会变得非常慢。我已经使用select_related() 进行了优化。

是否有更好、更有效的方法来创建具有相关模型和 order_by 日期唯一性的查询？

更新 理想情况下，输出将是 Read 实例的查询集，其中它们的相关文章在查询集中是唯一的，并且仅使用 Django orm（即在 python 中排序）。

Answer 1

是否有更好、更有效的方法来创建具有相关模型和 order_by 日期唯一性的查询？

可能。没有全貌很难说，但我的假设是您正在使用 Read 来跟踪哪些文章已阅读和未阅读，并且可能将其与 User 实例联系起来以确定特定用户是否已阅读文章或不。如果是这种情况，那么您的方法是有缺陷的。相反，您应该执行以下操作：

class Article(models.Model):
    ...
    read_by = models.ManyToManyField(User, related_name='read_articles')

然后，要获取特定用户的阅读文章，您可以这样做：

user_instance.read_articles.order_by('date_added')

这不需要使用distinct，因为现在不会有任何重复。

更新

要获取至少被一位用户阅读的所有文章：

Article.objects.filter(read_by__isnull=False)

或者，如果你想设置流行度的阈值，你可以使用注解：

from django.db.models import Count

Article.objects.annotate(read_count=Count('read_by')).filter(read_count__gte=10)

这只会为您提供至少被 10 位用户阅读过的文章。