【发布时间】：2018-12-07 05:41:09
【问题描述】：
我正在尝试应用 LightGBM，并已通过 Python API documentation。
Training API 和 Scikit-learn API 有什么区别吗？对于同一个问题，我们可以使用这两种 API 来获得相同的结果吗？
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn lightgbm
【发布时间】：2018-12-07 05:41:09
【问题描述】：
简短的回答：是的，如果您以相同的方式配置它们，它们将提供相同的结果。
原因是 sklearn API 只是“本机训练”API 的包装器，而后者又是后端 C++ 库的包装器。最后，这是您的选择。我个人会建议支持 sklearn API。两个主要优点是：
- 您可以使用完整的 sklearn 工具包（具有数据预处理、超参数优化、模型评估等的管道）
- 您可以在不同模型之间轻松切换，即您的输入数据格式相同（
pd.DataFrame或np.ndarray），trainign界面相同，您可以在sklearn模型、lightgbm、xgboost、catboost之间切换或 vowpal wabbit，只需实例化不同的对象并通过相同的过程传递它们。
【讨论】：