使用 pandas 和 SQLAlchemy 对 pythonanywhere MySQL 数据库的外部访问答案

【问题标题】：External access to pythonanywhere MySQL database with pandas and SQLAlchemy使用 pandas 和 SQLAlchemy 对 pythonanywhere MySQL 数据库的外部访问
【发布时间】：2016-02-17 16:22:27
【问题描述】：

我想使用pandas 从我的pythonanywhere MySQL 数据库中读取数据。 pandas 使用 sqlalchemy。

以下不起作用：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://user:pass@user.mysql.pythonanywhere-services.com/user$db_name')
pd.read_sql('SHOW TABLES from db_name', engine)

我收到一个错误：OperationalError: OperationalError: (OperationalError) (2003, "Can't connect to MySQL server on 'user.mysql.pythonanywhere-services.com' (10060)") None None

怎么了？或者使用 pythonanywhere 无法进行外部访问？（我是免费计划）

【问题讨论】：

也许看看help.pythonanywhere.com/pages/UsingSQLAlchemywithMySQL
@joris Thx，但仍然无法正常工作。如果我从 pythonanywhere 中运行脚本，我会得到 (OperationalError) (1044, "Access denied for user 'user'@'%' to database 'db_name'") 'SHOW TABLES from db_name' ()
@tobip engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False) 这是您连接一天所需的全部详细信息

标签： python mysql pandas sqlalchemy pythonanywhere

【解决方案1】：

PythonAnywhere 在这里开发。不幸的是，您无法从服务外部连接到您的 PythonAnywhere 数据库。如果您有付费计划（带有 SSH 访问权限），那么您可以这样做by using SSH tunnelling，但这不适用于免费帐户。

【讨论】：

Postgres 数据库也是这样吗？
没错——所有数据库都在一个私有子网上。