我对 Python 和 Django 还很陌生。我最近有一个 Django 应用程序在 Linux Mint 18.3 的 localhost 上使用 Postgresql 数据库运行。
我已将应用程序上传到 PythonAnywhere，但不幸的是，它需要 Java 才能实现某些 NLP 功能（Stanford POS）。有没有办法在本地系统上解析和处理数据并将其保存到远程 Postgres DB 并从远程服务器提供数据？
我在此处查看了有关 SSH 隧道的一些答案，但我不确定这是否适用于此？或者是否可以保存到本地数据库并定期将数据迁移到远程数据库？
【问题讨论】：
标签： django postgresql remote-access pythonanywhere
是的——要从本地计算机访问 PythonAnywhere Postgres 数据库，您需要使用 SSH 隧道。如果您在本地机器上使用类 Unix 操作系统（例如 Linux 或 Mac），this help page 底部的“手动 SSH 隧道”说明将通过一些调整来处理这个问题。
帮助页面上的SSH命令是：
ssh -L 3306:username.mysql.pythonanywhere-services.com:3306 username@ssh.pythonanywhere.com
...如您所见，它适用于 MySQL。要使其适用于您的 PythonAnywhere Postgres 服务器，请替换：
3306 和 5432（这意味着在您的本地计算机上，它将使用默认的 Postgres 端口）username.mysql.pythonanywhere-services.com 与 PythonAnywhere 内“数据库”页面上的“Postgres”选项卡中的 Postgres 服务器主机名。3306 的端口来自 PythonAnywhere 内“数据库”页面上的“Postgres”选项卡。所以你会得到类似的东西
ssh -L 5432:username-123.postgres.pythonanywhere-services.com:10123 username@ssh.pythonanywhere.com
...username、123 和 10123 具有不同的值。
当您运行该命令（并输入您的 PythonAnywhere 登录密码，它会提示您输入）时，您的计算机上将启动一个进程，对于所有本地进程来说，它看起来就像一个 Postgres 服务器，但实际上只是将所有内容转发回去并传到 PythonAnywhere 托管的数据库服务器。所以你可以在本地运行你的解析和处理代码，它会透明地工作。
【讨论】：
conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) psycopg2.OperationalError: could not connect to server: Connection refused Is the server running on host "localhost" (127.0.0.1) and accepting TCP/IP connections on port 5432?'
lsof | grep LISTEN | grep 5432，您会得到什么
是的，您只需使用 Django DATABASES 设置 https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/#databases 将本地环境连接到远程数据库即可
请注意在文档中使用您的 Django 版本（此处为 2.0）
这样你可以从本地环境写入，从远程服务器读取（使用相同的设置连接到远程数据库）
【讨论】：