散景 + 交互式小部件 + PythonAnywhere答案

【问题标题】：Bokeh + interactive widgets + PythonAnywhere散景 + 交互式小部件 + PythonAnywhere
【发布时间】：2016-12-18 00:24:52
【问题描述】：

我无法找到使用在 PythonAnywhere 上运行的散景和散景小部件的交互式 Web 应用程序的最小工作示例。

理想情况下，我想绘制一个相对复杂函数的简单图（我不知道它的解析，但我有 SymPy 为我计算），当参数更改时应该重新绘制它。

到目前为止我发现的所有代码都没有这样做，例如https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples，或指散景的过时版本。

大部分文档都涉及运行散景服务器，但没有说明如何使用 WSGI 运行它（这是 PythonAnywhere 处理请求的方式）。出于这个原因，我尝试在 Flask 应用程序中嵌入散景图。但是，据我了解，为了拥有交互式散景小部件（应该在 Python 中触发一些计算），确实需要散景服务器。如果我可以使用其他一些更简单的工具获得类似的结果，我并不特别喜欢使用 Flask 或 Bokeh。不幸的是，带有交互式小部件的 Jupyter 笔记本在 PythonAnywhere 中似乎不是一个选项。

我在 Python 3.5 上安装了散景 0.12。

我已经设法在烧瓶应用程序中运行了一个简单的散景图，但我无法使用散景小部件。

【问题讨论】：

散景服务器应用程序需要使用 websockets。 PythonAnywhere 是否提供转发 websocket 连接？如果不是，这在技术上可能不可行。此外，您提供的链接中的几乎每个示例都显示了“在更改参数时更新某些内容”的应用程序，因此关于它们“不这样做”的评论令人困惑。最后，Bokeh 服务器应用程序可以使用 Jinja 模板，因此如果您的应用程序是单页应用程序，您可以最轻松地完全作为 bokeh 服务器应用程序完成所有操作（无需烧瓶）
我明白散景完全可以做到这一点。可能我缺少的是一种将散景服务器连接到 WSGI 的方法。至于到目前为止发现的代码的评论，我显然是指要么不能轻松使用 PythonAnywhere，要么不能重新绘制函数（除非我通过 HTTP 请求，并放弃使用漂亮的散景小部件） .
恐怕我不明白“将散景服务器连接到 WSGI”是什么意思。如果这排除了 websocket 连接，这将根本行不通。 Bokeh 服务器必须能够打开和维护与客户端的 websocket 连接。顺便说一句，这个最近的邮件列表线程可能有用/相关：groups.google.com/a/continuum.io/forum/?pli=1#!topic/bokeh/…
我对 PythonAnywhere 比较陌生，更不用说 Python 中的 Web 开发了，但据我所知，我并不能真正控制实际的服务脚本，但据我所知，websockets 不应该被阻止。您发送的示例实际上非常有趣，我可能会在周末尝试一下...如果成功，我将为此编写一个最小的工作示例。
pythonanywhere webapps 不支持 web socket 连接

标签： python bokeh pythonanywhere

【解决方案1】：

这是一个 Jupyter notebook 的工作示例，在 pythonanywhere 上带有交互式小部件：

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact

def plot_power_function(k):
    xs = range(50)
    dynamic_ys = [x ** k for x in xs]
    plt.plot(xs, dynamic_ys)

interact(plot_power_function, k=[1, 5, 0.5])

PythonAnywhere 确实预装了 ipywidgets 模块。但是，如果您没有看到交互式小部件，请确保您已从 bash 控制台运行 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 以便为您的笔记本启用它。启用此扩展后，您必须重新启动 jupyter 服务器（通过从 pythonanywhere 仪表板上的控制台运行进程列表中终止相关的 jupyter 进程）。

【讨论】：

感谢您的回答。除非我遗漏了一些明显的东西，否则我看不到配置 PythonAnywhere 以服务于 Jupyter 笔记本的简单方法。这可能是因为我的计划（免费）似乎不支持 Jupyter 笔记本吗？
该问题专门询问 Bokeh，而不是 MPL。
另外，我想知道 Jupyter 是否可以将通用用户交互限制为我公开的小部件。
您现在需要为 juptyer notebooks 付费。但是您将无法向全世界展示正在运行的笔记本（因为人们可能会做恶意的事情，例如擦除您的帐户）。

【解决方案2】：

从 Bokeh 0.12.5 开始，您可以将 Bokeh 服务器应用程序直接嵌入到 Jupyter 笔记本中。这是在笔记本中拥有交互式散景图和小部件（由真正的 python 代码支持）的最佳和最强大的方法。

您可以在此演示笔记本中学习一个示例：

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/howto/server_embed/notebook_embed.ipynb

下面是该笔记本的截屏视频：

【讨论】：

感谢分享！挺棒的！不幸的是，这并不能解决 PythonAnywhere 支持的问题。