Sklearn Preprocessing -- *** TypeError: No matching signature found答案

【问题标题】：Sklearn Preprocessing -- *** TypeError: No matching signature foundSklearn Preprocessing -- *** TypeError: No matching signature found
【发布时间】：2019-02-20 01:11:51
【问题描述】：

我正在尝试标准化 CSR 矩阵，

但我收到此错误：(*** TypeError: No matching signature found).

from sklearn.preprocessing import normalize
normalize(x_m, norm="l2", axis=1)

矩阵是'numpy.float16'类型的609186x849632稀疏矩阵以压缩稀疏行格式存储 189140200 个元素

【问题讨论】：

是的，看起来 np.float16 在 scipy 中不受支持。一位issue is here

标签： python numpy scikit-learn normalize

【解决方案1】：

其实我解决了这个问题。我认为这是因为数据类型。将np.float16 更改为np.float32，解决了问题。我不知道为什么，这个问题只发生在np.float16数据类型上。

【讨论】：

使用 float16 而不是 float32 的 pandas 也会发生同样的错误。

【解决方案2】：

from sklearn.preprocessing import normalize

columns_changed = []

for col in df.columns:
    col_type = x_m[col].dtypes
    if col_type == 'float16':
      columns_changed.append(col)
      x_m[col] = x_m[col].astype(np.float32)

normalize(x_m, norm="l2", axis=1)

for col in columns_changed:
  x_m[col] = x_m[col].astype(np.float16)

x_m

【讨论】：

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