文本分析预测后如何结合 X_test、y 测试和 y 预测？答案

【问题标题】：How to combine X_test, y test, and y predictions after text analytics prediction?文本分析预测后如何结合 X_test、y 测试和 y 预测？
【发布时间】：2021-03-29 07:33:28
【问题描述】：

在文本分析上使用 logitics Reg 后，我试图将 X_test、y_arr_test（标签）和 y_predictions 组合到一个数据帧，但不知道该怎么做。需要帮助。

'''

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 
vectorizer = CountVectorizer()
vectorizer.fit(X_arr_train)
X_train = vectorizer.transform(X_arr_train)
X_test  = vectorizer.transform(X_arr_test)
X_train

'''

# logistic Reg
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, y_arr_train)
score = classifier.score(X_test, y_arr_test) 
y_predictions=classifier.predict(X_test)

'''

X_test 返回：' 类型的稀疏矩阵以压缩稀疏行格式存储 26934 个元素>

np.shape(y_arr_test) 返回：（1333，）

然后我不知道如何将 X_test、y_arr_test（标签）和 y_predictions 放入 ONE 数据帧。目标是显示错误的预测并知道原因。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas scikit-learn nlp concatenation

【解决方案1】：

如果我理解正确，您正在尝试并排合并两个或三个 DF。你可以这样做：

combined_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

与您的 DF：

combined_df = pd.concat([X_test, y_arr_test,y_predictions], axis=1)

【讨论】：

它给了我一个错误：“TypeError: cannot concatenate object of type ''; 只有 Series 和 DataFrame objs 是有效的”。感谢您的回复。