xgboost 有 feature_importances_ 吗？答案

【问题标题】：Does xgboost have feature_importances_?xgboost 有 feature_importances_ 吗？
【发布时间】：2017-05-24 17:19:32
【问题描述】：

我正在通过其 scikit-learn 风格的 Python 接口调用 xgboost：

model = xgboost.XGBRegressor() 
%time model.fit(trainX, trainY)
testY = model.predict(testX)

一些 sklearn 模型通过属性feature_importances 告诉您它们为特征分配的重要性。 XGBRegressor 似乎不存在这种情况：

model.feature_importances_
AttributeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-fbaa36f9f167> in <module>()
----> 1 model.feature_importances_

AttributeError: 'XGBRegressor' object has no attribute 'feature_importances_'

奇怪的是：对于我的一个合作者来说，feature_importances_ 属性就在那里！可能是什么问题？

这些是我拥有的版本：

In [2]: xgboost.__version__
Out[2]: '0.6'

In [4]: sklearn.__version__
Out[4]: '0.18.1'

...以及来自 github 的 xgboost C++ 库，提交 ef8d92fc52c674c44b824949388e72175f72e4d1。

【问题讨论】：

标签： python c++ machine-learning scikit-learn xgboost

【解决方案1】：

您是如何安装 xgboost 的？如文档中所述，您是否在从 github 克隆包后构建了该包？

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html

在这个答案中：

Feature Importance with XGBClassifier

pip 安装和 xgboost 似乎总是存在问题。从您的构建中构建和安装它似乎有帮助。

【讨论】：

这就是问题所在，谢谢 - 通过 pip 分发的包似乎已经过时了。

【解决方案2】：

这可能对你有用。

xgb.plot_importance(bst)

这是链接：plot

【讨论】：