sklearn DecisionTreeClassifier中的根节点特征选择

【问题标题】：The root node feature selection in sklearn DecisionTreeClassifiersklearn DecisionTreeClassifier中的根节点特征选择
【发布时间】：2021-10-20 15:29:22
【问题描述】：

我试图了解根节点的算法选择功能。为此使用了哪些标准和阈值？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn decision-tree

【解决方案1】：

根据 scikit-learn 中 DecisionTreeClassifier 的 documentation（使用默认参数），该算法将考虑每个可能的特征和该特征上的每个可能拆分，并根据 最高质量 进行拆分对于criterion 度量，（换句话说：产生所有类的最佳分离的分割）将首先被选择并放置到根节点中。更多具体问题的解释可以通过following this scikit-learn tool获得。

【讨论】：