【发布时间】：2021-09-25 02:12:06
【问题描述】：
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn decision-tree precision-recall
【发布时间】：2021-09-25 02:12:06
【问题描述】：
我在您的 cmets 中看到您试图将混淆矩阵解释为 [[tp, fp], [fn, tn]]
基于documentation，sklearn.confusion_matrix 是一个返回数组的函数：
[[tn, fp], [fn, tp]]
所以，反之亦然，计算正确：
397 / (397 + 925) = 0.30030257...
【讨论】：