在 Sklearn 中使用 GridSearchCV 进行 OneVsRestClassification

【问题标题】：OneVsRestClassification with GridSearchCV in Sklearn在 Sklearn 中使用 GridSearchCV 进行 OneVsRestClassification
【发布时间】：2014-05-12 23:06:02
【问题描述】：

当我尝试通过以下方式在 rbf 内核 SVM 中搜索最佳 C 和 gamma 时：

params = dict(C = C_range, gamma = gamma_range)
clf = GridSearchCV(OneVsRestClassifier(SVC()),params, cv = 5)

它返回错误说C 不是OneVsRestClassifier 的参数。那么用多类SVM实现参数网格搜索的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn svm

【解决方案1】：

网格搜索为此使用自定义嵌套属性语法：

params = dict(estimator__C=C_range, estimator__gamma=gamma_range)

名称estimator 对应于OneVsRestClassifier 构造函数参数。注意双下划线。

【讨论】：

@ChuNan：视问题而定，可能会更好，它会学习更小的模型。如果太慢，请尝试在 OvR 包装器上设置 n_jobs=-1。