scikit learn Pipeline 是否将 StandardScaler 应用于 y？

Question

鉴于我的管道是

pipe = Pipeline([('scaler', StandardScaler()), ('regressor', LinearRegression())])

然后我打电话给pipe.fit(X_train, y_train)，管道是将缩放器应用于特征和目标还是仅应用于特征？

如果不是，y 参数在 StandardScaler 的 fit_transform 方法中的作用是什么？文档真的很混乱。
对于fit，它表示y 被忽略。对于fit_transform，它显示“适合变压器到 X 和 y”。对于transform，它表示y 已弃用。

我尝试浏览 github 上的源代码，但很快就在函数链中迷失了方向。

Answer 1

只有特征被缩放。查看文档可以理解这种混乱。为了说服自己，请仅使用缩放器运行管道并查看输出。