【问题标题】:multivariate analysis in RR中的多变量分析
【发布时间】:2014-06-14 03:11:43
【问题描述】:

我正在寻找允许进行多变量分析的软件包。例如,多个因变量(例如 Y1、Y2、Y3、Y4)适合 R 中的同一组预测变量。

我知道它可以通过带有 lm 函数的多元多元回归来完成,但是有没有办法通过神经网络、支持向量机、任何类型的集成方法;或者只是其他方法来预测多个相关的因变量。

【问题讨论】:

    标签: r machine-learning multivariate-testing


    【解决方案1】:

    【讨论】:

    • 顺便说一句,如果你想使用模型,glm、gam、randomforrest 等都很好地实现了。随机 forrest 模型的预测能力相对较弱,但您可以轻松访问变量重要性。
    • 嗨 Julian - 我已经在那里搜索过,这些包没有被泄露。随机森林项目表明它无法完成。你有任何额外的提示或资源吗?谢谢。
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