将两个参数传递给 skicit model.predict()答案

【问题标题】：Passing two arguments to skicit model.predict()将两个参数传递给 skicit model.predict()
【发布时间】：2020-12-15 03:16:22
【问题描述】：

我做这个是为了练习线性回归算法：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()

X = housing[['lotsize',"bedrooms"]]
y = housing[['price']]

model.fit(X, y)

我被困在我应该调用我的结果的下一部分，我知道如何使用 1 个参数来做到这一点，例如：model.predict([[400]]) 如果我只使用lotsize

如果我给它两个参数，我该如何写model.predict？（lotsize 和卧室的取值在 0 到 3 之间）

我确信这很简单，但我很难找到正确的语法......

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

尝试类似：

model.predict([[400, 1]]) #[[x1, x2]]

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须定义模型在观察空特征时要做什么，例如赋予该特征或中位数或“未知”等平均值。谷歌是这样的：

在机器学习中处理缺失值的方法

【讨论】：

谢谢，我去看看。