查找列表中每个项目的 Python NLTK Wordnet Synsets

Question

我一直在学习基本的 python，但我是 NLTK 的新手。我想使用 nltk 为给定的单词列表提取下义词。当我手动输入每个术语时它工作正常，但当我尝试遍历列表项时它似乎不起作用。

这行得通：

from nltk.corpus import wordnet as wn

syn_sets = wn.synsets("car")

for syn_set in syn_sets:
    print(syn_set, syn_set.lemma_names())
    print(syn_set.hyponyms())

但是我如何让 Wordnet 方法处理类似的项目列表

token = ["cat", "dog", "car"]
syn_sets = wn.synsets((*get each item from the list*))

在一个循环中？

谢谢！

Answer 1

列出解析来拯救！

完全有可能，即使使用与以前非常相似的语法。 Python 有一个称为[list comprehension][1] 的结构，专门为这个应用程序制作。基本上，它是内联 for 循环的函数式语法，但往往是更简洁、更健壮的实现，开销略低。

例子：

tokens = ["cat", "dog", "car"]
syn_sets = [wn.synsets(token) for token in tokens]

这甚至可以很容易地扩展到稍微复杂的数据结构，例如：

split_syn_sets = [(syn_set.lemma_names(), syn_set.hyponyms()) for syn_set in syn_sets]

不确定这是否正是您正在寻找的，但它应该概括为您想要做的与此类似的任何事情。

如果有用的话，我刚才问了一个关于获取所有相关同义词集here 的问题。

Answer 2

我相信你别无选择，只能循环你的话。我将您的代码修改为有一个外循环，它似乎可以工作：

from nltk.corpus import wordnet as wn

tokens = ["cat", "dog", "car"]

for token in tokens:
    syn_sets = wn.synsets(token)
    for syn_set in syn_sets:
        print(syn_set, syn_set.lemma_names())
        print(syn_set.hyponyms())

这是输出：

(Synset('cat.n.01'), [u'cat', u'true_cat'])
[Synset('domestic_cat.n.01'), Synset('wildcat.n.03')]
(Synset('guy.n.01'), [u'guy', u'cat', u'hombre', u'bozo'])
[Synset('sod.n.04')]
...
(Synset('cable_car.n.01'), [u'cable_car', u'car'])
[]