Python：将函数应用于数据框列并将结果放入另一列答案

【问题标题】：Python: Apply a function to a dataframe column and put the result to another columnPython：将函数应用于数据框列并将结果放入另一列
【发布时间】：2017-09-06 13:34:14
【问题描述】：

您好，我想应用如下函数，将日期分隔为月份和年份。我还想将这些结果导出到名为“月”和“年”的另一列第二部分是我遇到问题的地方，即将结果导出到另一列的行。谢谢。

'Full Date' 'Month'  'Year'

07/31/2016    07      2016
05/28/2011    05      2011

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe machine-learning

【解决方案1】：

假设FullDate 列是datetime dtype：

In [119]: df['Month'] = df['FullDate'].dt.month

In [120]: df['Year'] = df['FullDate'].dt.year

In [121]: df
Out[121]:
    FullDate  Month  Year
0 2016-07-31      7  2016
1 2011-05-28      5  2011

如果是string (object)：

In [133]: df[['Month','Year']] = df['FullDate'].str.split('/', expand=True).loc[:, [0,2]]

In [134]: df
Out[134]:
     FullDate Month  Year
0  07/31/2016    07  2016
1  05/28/2011    05  2011

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法：

df = pd.DataFrame({'FullDate': ['07/31/2016','05/28/2011']})
df['Month'] = df['FullDate'].apply(lambda x: x.split('/')[0])
df['Year'] = df['FullDate'].apply(lambda x: x.split('/')[2])

【讨论】：

【解决方案3】：

更详细的方法：

df = pd.DataFrame({'Full Date': ['07/31/2016','05/28/2011']})
def date_breaker(date):
    year = date[-4:]
    month = date[:2]
    return (year,month)
x = df['Full Date'].map(lambda x: date_breaker(x))
df['year'],df['month'] = zip(*x)

【讨论】：