无法使用 Python 更改数据框列的值答案

【问题标题】：Not able to change the value of a data-frame column using Python无法使用 Python 更改数据框列的值
【发布时间】：2021-10-29 01:07:04
【问题描述】：

for ind in data6.index:
    if(data6['Label'][ind]>0):
        data6['Label'][ind]=1
        
data6

我正在尝试将数据框中大于等于 1 的值设置为 1

我得到的错误是：

SettingWithCopyWarning：值为试图在 DataFrame 中的切片副本上设置

请参阅文档中的注意事项： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy data6['标签'][ind]=1

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe machine-learning

【解决方案1】：

成功了

data6['Label'].values[data6['Label'].values > 0] = 1
data6

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您访问 DataFrame 的方式而出现此问题：我不太了解熊猫的行为，但它有时会返回一个切片作为副本，有时作为数据框本身的一部分。使用 loc 和 iloc 应该可以解决问题：

import pandas as pd
base_dict = {'data': [[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8]],
             'Label': [0,4,1]}

data6 = pd.DataFrame(base_dict)

print(data6)

for ind in data6.index:
    if data6.iloc[ind,1] > 0:
        data6.iloc[ind,1] = 1
        
print(data6)

如果您对发生此错误的原因感兴趣，请阅读有关 pandas 切片在哪些情况下返回的内容。

【讨论】：

谢谢，虽然我检查了自己并在下面回答了，但效果也很好，请检查一下！！！

【解决方案3】：

这对我很有效：

df.loc[df["label"] > 0] = 1

输入：

输出：

【讨论】：

感谢帮助的哥们，我已经在下面回答了，线程上还有一个，请检查一下。

【解决方案4】：

试试这个：

data6.loc[df['Label'] > 0, 'Label'] = 1

最终代码如下：

data6 = pd.DataFrame({'Label': {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 3, 4: 3}})

print(data6)

data6.loc[df['Label'] > 0, 'Label'] = 1

print(data6)

输出：

【讨论】：