Scikit-learn SVR 速度

Question

我正在尝试为一些训练数据构建一个内核模型。使用的模型是支持向量回归，输入数据集大约有 58 个样本，其中 X 是大小为 5 的向量，Y 是双精度值。示例：X = [300678, 10,6,1,3] - Y = [18.38]。这个小数据集的训练（拟合）时间太长（超过 5 分钟）是合理的还是出了问题？

Answer 1

您应该标准化您的数据。看看 X 的第一个特征，它是 300k。另一个特征相对小于第一个特征。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.normalize.html