【发布时间】：2021-05-01 22:44:51
【问题描述】：
我正在尝试进行回归以将函数拟合到我拥有的一些数据点，这些只是放在 (x,y) 其中 x = 日期和 y = 数据点。看起来很简单。
我正在按照操作方法进行操作，涉及到将数据拆分为训练/测试的部分，我明白这一点，但 model.fit 的输入是一个二维数组，然后是标签。
我认为我的密度令人难以置信，但这就是我所拥有的：
model.fit(input, date_time_training)
我的输入是这样的数组 [[5, 3], [7,5], etc] 我的“标签”是日期，因为这就是我想要标记数据的方式，但这是不对的，他们需要是数字。但是，它可能是两件事，我的数据点是我的图表上的 y，我的 x 轴是日期。我将日期转换为与每个日期对应的数字（0、1、2、3 等）。
这也是我的标签吗？
此外，我的输入只是 [[date_converted_to_int, score], etc]，在查看文档时，似乎应该是 [[points, features], etc]。我很困惑，显然对回归也没有超级经验（否则我猜这会更清楚）。
【问题讨论】：
-
如果您能提供您正在使用的代码，这将对我们有所帮助，这样我们就可以获得一些适当的上下文。此外，如果您正在学习公开可用的教程，请将链接也提供给我们，以便我们更准确地了解您的问题。
-
@mCoding 嗨，我不确定它是否被允许链接到其他地方（以防它看起来像是促销）但我正在关注这个链接：towardsdatascience.com/…我可以发布代码稍后。
标签： python scikit-learn